Caracterización de la curva de lactancia de bovinos Siboney con modelos no lineales mixtos

En bovinos productores de leche la curva de lactancia (CL) se ha analizado con modelos no lineales (MNL), y recientemente se ha implementado la metodología de MNL mixtos. Los objetivos fueron: a) ajustar un MNL a la CL a 240 días; b) comparar MNL vs MNL mixtos; c) estimar producción al pico (PMAX) y...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Alejandro Palacios Espinosa, Joel Domínguez Viveros, Yamariz Padrón Quintero, Manuel Rodríguez Castro, Felipe Alonso Rodríguez Almeida, José Luis Espinoza Villavicencio, Narciso Ysac Ávila Serrano
Formato:	article
Lenguaje:	EN ES
Publicado:	Instituto Nacional del Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias 2016
Materias:	bovinos leche cruzamiento raza sintética ganadería tropical Animal culture SF1-1100 Veterinary medicine SF600-1100
Acceso en línea:	https://doi.org/10.22319/rmcp.v7i2.4176 https://doaj.org/article/df73531b1bc74635963f00ee126f0ad6
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spelling	oai:doaj.org-article:df73531b1bc74635963f00ee126f0ad62021-11-27T05:41:24ZCaracterización de la curva de lactancia de bovinos Siboney con modelos no lineales mixtoshttps://doi.org/10.22319/rmcp.v7i2.41762007-11242448-6698https://doaj.org/article/df73531b1bc74635963f00ee126f0ad62016-04-01T00:00:00Zhttps://doaj.org/toc/2007-1124https://doaj.org/toc/2448-6698En bovinos productores de leche la curva de lactancia (CL) se ha analizado con modelos no lineales (MNL), y recientemente se ha implementado la metodología de MNL mixtos. Los objetivos fueron: a) ajustar un MNL a la CL a 240 días; b) comparar MNL vs MNL mixtos; c) estimar producción al pico (PMAX) y total a 240 días (PTOTAL), así como días para alcanzar la producción máxima (DPMAX). Se analizaron 15,324 observaciones de producción diaria (kg), correspondientes a primera lactancia de 2,809 vacas Siboney, con fecha de parto de 2000 a 2012 en 28 hatos. Se evaluaron cinco MNL: Wood, Wiltmink, Cobby, Brody y Sikka. Se realizaron dos análisis con el procedimiento NLMIXED de SAS: ANA1, incluyó sólo el efecto aleatorio de los residuales; y ANA2, incluyó el efecto aleatorio correspondiente a un coeficiente de regresión, más los residuales. La selección del modelo con mejor ajuste se realizó con: error de predicción promedio; varianza del error de predicción; estadístico Durbin Watson; coeficiente de determinación (R2); criterios de información Akaike (AIC) y Bayesiano (BIC). Los MNL mixtos mostraron el mejor ajuste con base en: a) los R2 del ANA2 fueron superiores, en un intervalo de 9 a 12 %; b) por la reducción en la varianza residual en el ANA2; y, c) los criterios AIC y BIC, mostraron mejor ajuste en los MNL del ANA2. El modelo de mejor ajuste en todo el estudio fue WOD del ANA2, con estimaciones para PMAX, DPMAX y PTOTAL de 7.71 kg, 40 días y 1,653 kg, respectivamente.Alejandro Palacios EspinosaJoel Domínguez ViverosYamariz Padrón QuinteroManuel Rodríguez CastroFelipe Alonso Rodríguez AlmeidaJosé Luis Espinoza VillavicencioNarciso Ysac Ávila SerranoInstituto Nacional del Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuariasarticlebovinos lechecruzamientoraza sintéticaganadería tropicalAnimal cultureSF1-1100Veterinary medicineSF600-1100ENESRevista Mexicana de Ciencias Pecuarias, Vol 7, Iss 2, Pp 233-242 (2016)
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description	En bovinos productores de leche la curva de lactancia (CL) se ha analizado con modelos no lineales (MNL), y recientemente se ha implementado la metodología de MNL mixtos. Los objetivos fueron: a) ajustar un MNL a la CL a 240 días; b) comparar MNL vs MNL mixtos; c) estimar producción al pico (PMAX) y total a 240 días (PTOTAL), así como días para alcanzar la producción máxima (DPMAX). Se analizaron 15,324 observaciones de producción diaria (kg), correspondientes a primera lactancia de 2,809 vacas Siboney, con fecha de parto de 2000 a 2012 en 28 hatos. Se evaluaron cinco MNL: Wood, Wiltmink, Cobby, Brody y Sikka. Se realizaron dos análisis con el procedimiento NLMIXED de SAS: ANA1, incluyó sólo el efecto aleatorio de los residuales; y ANA2, incluyó el efecto aleatorio correspondiente a un coeficiente de regresión, más los residuales. La selección del modelo con mejor ajuste se realizó con: error de predicción promedio; varianza del error de predicción; estadístico Durbin Watson; coeficiente de determinación (R2); criterios de información Akaike (AIC) y Bayesiano (BIC). Los MNL mixtos mostraron el mejor ajuste con base en: a) los R2 del ANA2 fueron superiores, en un intervalo de 9 a 12 %; b) por la reducción en la varianza residual en el ANA2; y, c) los criterios AIC y BIC, mostraron mejor ajuste en los MNL del ANA2. El modelo de mejor ajuste en todo el estudio fue WOD del ANA2, con estimaciones para PMAX, DPMAX y PTOTAL de 7.71 kg, 40 días y 1,653 kg, respectivamente.
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Caracterización de la curva de lactancia de bovinos Siboney con modelos no lineales mixtos

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