Deteksi Gulma Berdasarkan Warna HSV dan Fitur Bentuk Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan
Gulma merupakan tanaman pengganggu dalam lahan pertanian. Herbisida merupakan obat yang efektif membunuh gulma tersebut. Penyemprotan herbisida harus tepat sasaran kepada gulma saja dan tidak mengenai tanaman. Penelitian ini membuat sistem yang dapat mendeteksi gulma secara otomatis di antara tanama...
Guardado en:
Autores principales: | Hurriyatul Fitriyah, Rizal Maulana |
---|---|
Formato: | article |
Lenguaje: | ID |
Publicado: |
University of Brawijaya
2021
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://doaj.org/article/e0db952f612d48958eec357d2f7cb441 |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares
-
Komparasi Metode Klasifikasi untuk Deteksi Ekspresi Wajah Dengan Fitur Facial Landmark
por: Fitra A. Bachtiar, et al.
Publicado: (2021) -
Klasifikasi Mutu Telur Burung Puyuh Berdasarkan Warna dan Tekstur Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) dan Fusi Informasi
por: Arwin Datumaya Wahyudi Sumari, et al.
Publicado: (2021) -
Implementasi Jaringan Saraf Tiruan Untuk Menentukan Kelayakan Proposal Tugas Akhir
por: Fitri Ayu
Publicado: (2019) -
Optimasi Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Alpukat Berdasarkan Warna
por: M. Habib Hanafi, et al.
Publicado: (2019) -
Peramalan Harga Telur Ayam Ras Di Jakarta Timur Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan
por: Nurfia Oktaviani Syamsiah
Publicado: (2020)