Medición multidimensional de la pobreza en Pakistán: análisis provincial

En este trabajo se estimó la pobreza multidimensional para cuatro provincias de Pakistán utilizando, para ello, una encuesta que mide los estándares de vida y sociales para los años 2005-2006, desde la metodología propuesta por Alkire y Foster. Se seleccionaron nueve dimensiones: vivienda, electrici...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Masood Sarwar Awan, Muhammad Waqas, Muhammad Amir Aslam
Formato:	article
Lenguaje:	ES
Publicado:	Universidad Autónoma de Ciudad Juárez 2015
Materias:	pakistán pobreza multidimensional análisis provincial Social Sciences H Social sciences (General) H1-99
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/e0e482a70fe54959ac99559c8c9cbebd
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spelling	oai:doaj.org-article:e0e482a70fe54959ac99559c8c9cbebd2021-11-11T15:37:56ZMedición multidimensional de la pobreza en Pakistán: análisis provincial0188-98342395-8669https://doaj.org/article/e0e482a70fe54959ac99559c8c9cbebd2015-01-01T00:00:00Zhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=85938024002https://doaj.org/toc/0188-9834https://doaj.org/toc/2395-8669En este trabajo se estimó la pobreza multidimensional para cuatro provincias de Pakistán utilizando, para ello, una encuesta que mide los estándares de vida y sociales para los años 2005-2006, desde la metodología propuesta por Alkire y Foster. Se seleccionaron nueve dimensiones: vivienda, electricidad, agua, activos, saneamiento, educación, gasto, empoderamiento y tierras. Los resultados fueron que, en general, la provincia de Baluchistán presenta las peores condiciones de pobreza, seguida de la Provincia Fronteriza Noroccidental, Sind y Punjab. En las zonas urbanas y rurales de Baluchistán, se encontró un mayor número de pobres multidimensionales, seguido de la Provincia Fronteriza Noroccidental, Sind y Punjab. La pobreza, en todos los casos, resulta ser más severa en las zonas rurales que en las urbanas. Al analizar la contribución de cada dimensión a la pobreza multidimensional, se encontró que las que más contribuyen están relacionadas con la tierra, el empoderamiento, la vivienda, así como los bienes y servicios de saneamiento. Para finalizar, este artículo presenta evidencia empírica de la no coincidencia en la identificación de pobreza usando el enfoque monetario o bien, multidimensional.Masood Sarwar AwanMuhammad WaqasMuhammad Amir AslamUniversidad Autónoma de Ciudad Juárezarticlepakistánpobreza multidimensionalanálisis provincialSocial SciencesHSocial sciences (General)H1-99ESNóesis, Vol 24, Iss 48, Pp 54-71 (2015)
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