Análisis y validación de algoritmos de separación de fuentes sonoras para aplicaciones en entornos industriales

Este documento presenta la evaluación del costo computacional de las operaciones matemáticas básicas de tres algoritmos de separación de fuentes sonoras: FastlCA, adaptativo basado en gradiente natural y adaptativo EASI basado en gradiente relativo. Estos algoritmos fueron seleccionados por su rel...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	A. Gómez, Alfonso Chacón Rodríguez, Anaclevis Lozano, Fernando Merchán
Formato:	article
Lenguaje:	ES
Publicado:	Universidad Tecnológica de Panamá 2016
Materias:	separación ciego de fuentes (bss) implementación en hardware localización acústica. Technology (General) T1-995
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/eb2db3911e1e4b90b35bf54f3443c2e2
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description	Este documento presenta la evaluación del costo computacional de las operaciones matemáticas básicas de tres algoritmos de separación de fuentes sonoras: FastlCA, adaptativo basado en gradiente natural y adaptativo EASI basado en gradiente relativo. Estos algoritmos fueron seleccionados por su relativa simplicidad y la viabilidad de implementación en hardware de bajo costo en aplicaciones de localización acústica de agentes móviles en entornos industriales.
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