A Поліноміальна апроксимація динамічних сигналів одноплатформених ЖД ваг

Мета роботи. Отримання апроксимуючої функції (або системи апроксимуючих рівнянь), яка з мінімальною похибкою зробить наближення до наявних даних по проїзду залізничних об’єктів через 1-но платформні залізничні ваги. Методи дослідження. Для розв'язання поставленої задачі використовуються числ...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Illia Kolysnychenko, Victor Tkachov
Formato:	article
Lenguaje:	EN RU UK
Publicado:	Zaporozhye National Technical University 2021
Materias:	ваги вагова платформа залізничний вагон поліном апроксимація оцінка похибки Applications of electric power TK4001-4102
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/ee6c4f97dfc94972a9d02e5a8bacbf94
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:doaj.org-article:ee6c4f97dfc94972a9d02e5a8bacbf94
record_format	dspace
spelling	oai:doaj.org-article:ee6c4f97dfc94972a9d02e5a8bacbf942021-11-27T09:01:11ZA Поліноміальна апроксимація динамічних сигналів одноплатформених ЖД ваг10.15588/1607-6761-2021-2-51607-67612521-6244https://doaj.org/article/ee6c4f97dfc94972a9d02e5a8bacbf942021-06-01T00:00:00Zhttp://ee.zntu.edu.ua/article/view/237706https://doaj.org/toc/1607-6761https://doaj.org/toc/2521-6244 Мета роботи. Отримання апроксимуючої функції (або системи апроксимуючих рівнянь), яка з мінімальною похибкою зробить наближення до наявних даних по проїзду залізничних об’єктів через 1-но платформні залізничні ваги. Методи дослідження. Для розв'язання поставленої задачі використовуються числові методи , а саме апроксимація поліноміальними функціями n-го порядку. Експериментальні данні, на основі яких виконуються досліди було отримано з системи зважування та ідентифікації вагонів у русі на одно платформних вагах. Автоматизація процесу апроксимації відбувається за допомогою програми, написаної на мові програмування Python в якій, для отримання коефіцієнтів многочлена, використано функції polifit та polyid бібліотеки numPy . Отримані результати. Завдяки використанню поліномінальної апроксимації при обробці даних з тензометричних залізничних вагових систем вдалось отримати систему лінійних рівнянь, які з мінімальною похибкою відновили експериментальні дані, що були отримані з існуючої системи підприємства Північний ГЗК: Метінвест. При нормалізації показань датчиків від умовних одиниць, отриманих з підсумкової коробки до діапазону значень [0 ; 1] з'явилась змога, у процентному співвідношенні, описати рухомий залізничний об’єкт. Це дає змогу уникнути залежності кінцевих результатів від швидкості проїзду вагона або локомотива, що призводить до підвищення точності ідентифікації вагонів у рухомому складі за рахунок використання процентного співвідношення перебування осей на ваговій платформі(наїзд/з’їзд). З’явилась можливість визначити тип вагона з однаковою кількістю осей, але різними характеристиками міжосьового простору та бази рухомого складу. Наукова новизна. Новизна полягає в отриманні загального методу апроксимації експериментальних даних проїзду вагонів через одноплатформні ваги, який можна використовувати для навчання інтелектуальних систем та генерації, наближених до реальних даних проїзду вагона( за рахунок накладання шумів, тощо. ). Практична цінність. Підвищення точності та швидкості ідентифікації вагона у цілому а також можливість ідентифікувати тип вагона з однаковою кількістю осей у залізничному складі, зменшує час простою підприємства, що сприяє збільшенню кількості зважених та ідентифікованих рухомих об’єктів. Методи, наведені у роботі, можуть буди використанні як для ідентифікації, так і для задач, кінцевим результатом яких є класифікація вхідних даних( нейронні сітки та т.п. ). Illia KolysnychenkoVictor TkachovZaporozhye National Technical Universityarticleвагивагова платформазалізничний вагонполіномапроксимаціяоцінка похибкиApplications of electric powerTK4001-4102ENRUUKElektrotehnìka ta Elektroenergetika, Iss 2 (2021)
institution	DOAJ
collection	DOAJ
language	EN RU UK
topic	ваги вагова платформа залізничний вагон поліном апроксимація оцінка похибки Applications of electric power TK4001-4102
spellingShingle	ваги вагова платформа залізничний вагон поліном апроксимація оцінка похибки Applications of electric power TK4001-4102 Illia Kolysnychenko Victor Tkachov A Поліноміальна апроксимація динамічних сигналів одноплатформених ЖД ваг
description	Мета роботи. Отримання апроксимуючої функції (або системи апроксимуючих рівнянь), яка з мінімальною похибкою зробить наближення до наявних даних по проїзду залізничних об’єктів через 1-но платформні залізничні ваги. Методи дослідження. Для розв'язання поставленої задачі використовуються числові методи , а саме апроксимація поліноміальними функціями n-го порядку. Експериментальні данні, на основі яких виконуються досліди було отримано з системи зважування та ідентифікації вагонів у русі на одно платформних вагах. Автоматизація процесу апроксимації відбувається за допомогою програми, написаної на мові програмування Python в якій, для отримання коефіцієнтів многочлена, використано функції polifit та polyid бібліотеки numPy . Отримані результати. Завдяки використанню поліномінальної апроксимації при обробці даних з тензометричних залізничних вагових систем вдалось отримати систему лінійних рівнянь, які з мінімальною похибкою відновили експериментальні дані, що були отримані з існуючої системи підприємства Північний ГЗК: Метінвест. При нормалізації показань датчиків від умовних одиниць, отриманих з підсумкової коробки до діапазону значень [0 ; 1] з'явилась змога, у процентному співвідношенні, описати рухомий залізничний об’єкт. Це дає змогу уникнути залежності кінцевих результатів від швидкості проїзду вагона або локомотива, що призводить до підвищення точності ідентифікації вагонів у рухомому складі за рахунок використання процентного співвідношення перебування осей на ваговій платформі(наїзд/з’їзд). З’явилась можливість визначити тип вагона з однаковою кількістю осей, але різними характеристиками міжосьового простору та бази рухомого складу. Наукова новизна. Новизна полягає в отриманні загального методу апроксимації експериментальних даних проїзду вагонів через одноплатформні ваги, який можна використовувати для навчання інтелектуальних систем та генерації, наближених до реальних даних проїзду вагона( за рахунок накладання шумів, тощо. ). Практична цінність. Підвищення точності та швидкості ідентифікації вагона у цілому а також можливість ідентифікувати тип вагона з однаковою кількістю осей у залізничному складі, зменшує час простою підприємства, що сприяє збільшенню кількості зважених та ідентифікованих рухомих об’єктів. Методи, наведені у роботі, можуть буди використанні як для ідентифікації, так і для задач, кінцевим результатом яких є класифікація вхідних даних( нейронні сітки та т.п. ).
format	article
author	Illia Kolysnychenko Victor Tkachov
author_facet	Illia Kolysnychenko Victor Tkachov
author_sort	Illia Kolysnychenko
title	A Поліноміальна апроксимація динамічних сигналів одноплатформених ЖД ваг
title_short	A Поліноміальна апроксимація динамічних сигналів одноплатформених ЖД ваг
title_full	A Поліноміальна апроксимація динамічних сигналів одноплатформених ЖД ваг
title_fullStr	A Поліноміальна апроксимація динамічних сигналів одноплатформених ЖД ваг
title_full_unstemmed	A Поліноміальна апроксимація динамічних сигналів одноплатформених ЖД ваг
title_sort	поліноміальна апроксимація динамічних сигналів одноплатформених жд ваг
publisher	Zaporozhye National Technical University
publishDate	2021
url	https://doaj.org/article/ee6c4f97dfc94972a9d02e5a8bacbf94
work_keys_str_mv	AT illiakolysnychenko apolínomíalʹnaaproksimacíâdinamíčnihsignalívodnoplatformenihždvag AT victortkachov apolínomíalʹnaaproksimacíâdinamíčnihsignalívodnoplatformenihždvag AT illiakolysnychenko polínomíalʹnaaproksimacíâdinamíčnihsignalívodnoplatformenihždvag AT victortkachov polínomíalʹnaaproksimacíâdinamíčnihsignalívodnoplatformenihždvag
_version_	1718409082504740864

A Поліноміальна апроксимація динамічних сигналів одноплатформених ЖД ваг

Ejemplares similares