Pengenalan Aksara Sunda Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Dan Deteksi Tepi Canny

Aksara sunda merupakan salah satu warisan budaya bangsa Indonesia yang berasal dari suku sunda. Aksara sunda sudah dinyatakan sebagai aksara asli yang dilindungi kelangsungannya dan wajib untuk dilestarikan. Akan tetapi, banyak dari masyarakat saat ini yang tidak mengetahui dan mengerti dengan aksa...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Nisa Amalia, Eka Wahyu Hidayat, Aldy Putra Aldya
Formato:	article
Lenguaje:	ID
Publicado:	Universitas Negeri Medan 2020
Materias:	aksara sunda jaringan saraf tiruan backpropagation deteksi tepi canny Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/eef4ff2659314dbca67f783334b89404
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:doaj.org-article:eef4ff2659314dbca67f783334b89404
record_format	dspace
spelling	oai:doaj.org-article:eef4ff2659314dbca67f783334b894042021-11-27T05:26:26ZPengenalan Aksara Sunda Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Dan Deteksi Tepi Canny2502-71312502-714X10.24114/cess.v5i1.14839https://doaj.org/article/eef4ff2659314dbca67f783334b894042020-01-01T00:00:00Zhttps://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/cess/article/view/14839https://doaj.org/toc/2502-7131https://doaj.org/toc/2502-714XAksara sunda merupakan salah satu warisan budaya bangsa Indonesia yang berasal dari suku sunda. Aksara sunda sudah dinyatakan sebagai aksara asli yang dilindungi kelangsungannya dan wajib untuk dilestarikan. Akan tetapi, banyak dari masyarakat saat ini yang tidak mengetahui dan mengerti dengan aksara sunda, sehingga untuk memudahkan pengenalan aksara sunda dapat dikembangkan kegiatan yang berkaitan dengan komputerisasi sesuai dengan perkembangan zaman, salah satunya dengan pengenalan pola citra aksara sunda. Jaringan Saraf Tiruan backpropagation mampu mengenali pola yang akan digunakan selama pelatihan serta kemampuan jaringan untuk memberikan respon yang benar terhadap pola masukan yang serupa dengan pola yang dipakai selama pelatihan. Canny dikenal sebagai deteksi tepi yang optimal, algoritma ini memberikan tingkat kesalahan yang rendah. Hasil dari prototype program yang mengkombinasikan JST backpropagation dengan canny mengahasilkan akurasi yang cukup tinggi untuk pengenalan aksara sunda swara yaitu rata-rata 90% untuk data latih dengan jumlah 70 data aksara sunda, dan 76.19% untuk data uji dengan jumlah 21 data aksara sunda.Nisa AmaliaEka Wahyu HidayatAldy Putra AldyaUniversitas Negeri Medanarticleaksara sundajaringan saraf tiruan backpropagationdeteksi tepi cannyElectronic computers. Computer scienceQA75.5-76.95IDCESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), Vol 5, Iss 1, Pp 19-27 (2020)
institution	DOAJ
collection	DOAJ
language	ID
topic	aksara sunda jaringan saraf tiruan backpropagation deteksi tepi canny Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95
spellingShingle	aksara sunda jaringan saraf tiruan backpropagation deteksi tepi canny Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95 Nisa Amalia Eka Wahyu Hidayat Aldy Putra Aldya Pengenalan Aksara Sunda Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Dan Deteksi Tepi Canny
description	Aksara sunda merupakan salah satu warisan budaya bangsa Indonesia yang berasal dari suku sunda. Aksara sunda sudah dinyatakan sebagai aksara asli yang dilindungi kelangsungannya dan wajib untuk dilestarikan. Akan tetapi, banyak dari masyarakat saat ini yang tidak mengetahui dan mengerti dengan aksara sunda, sehingga untuk memudahkan pengenalan aksara sunda dapat dikembangkan kegiatan yang berkaitan dengan komputerisasi sesuai dengan perkembangan zaman, salah satunya dengan pengenalan pola citra aksara sunda. Jaringan Saraf Tiruan backpropagation mampu mengenali pola yang akan digunakan selama pelatihan serta kemampuan jaringan untuk memberikan respon yang benar terhadap pola masukan yang serupa dengan pola yang dipakai selama pelatihan. Canny dikenal sebagai deteksi tepi yang optimal, algoritma ini memberikan tingkat kesalahan yang rendah. Hasil dari prototype program yang mengkombinasikan JST backpropagation dengan canny mengahasilkan akurasi yang cukup tinggi untuk pengenalan aksara sunda swara yaitu rata-rata 90% untuk data latih dengan jumlah 70 data aksara sunda, dan 76.19% untuk data uji dengan jumlah 21 data aksara sunda.
format	article
author	Nisa Amalia Eka Wahyu Hidayat Aldy Putra Aldya
author_facet	Nisa Amalia Eka Wahyu Hidayat Aldy Putra Aldya
author_sort	Nisa Amalia
title	Pengenalan Aksara Sunda Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Dan Deteksi Tepi Canny
title_short	Pengenalan Aksara Sunda Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Dan Deteksi Tepi Canny
title_full	Pengenalan Aksara Sunda Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Dan Deteksi Tepi Canny
title_fullStr	Pengenalan Aksara Sunda Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Dan Deteksi Tepi Canny
title_full_unstemmed	Pengenalan Aksara Sunda Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Dan Deteksi Tepi Canny
title_sort	pengenalan aksara sunda menggunakan metode jaringan saraf tiruan backpropagation dan deteksi tepi canny
publisher	Universitas Negeri Medan
publishDate	2020
url	https://doaj.org/article/eef4ff2659314dbca67f783334b89404
work_keys_str_mv	AT nisaamalia pengenalanaksarasundamenggunakanmetodejaringansaraftiruanbackpropagationdandeteksitepicanny AT ekawahyuhidayat pengenalanaksarasundamenggunakanmetodejaringansaraftiruanbackpropagationdandeteksitepicanny AT aldyputraaldya pengenalanaksarasundamenggunakanmetodejaringansaraftiruanbackpropagationdandeteksitepicanny
_version_	1718409201935450112

Pengenalan Aksara Sunda Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Dan Deteksi Tepi Canny

Ejemplares similares