Simulación Estadística de una linea de envase de gaseosas

Este estudio tiene como objetivo modelar una línea de envase de bebida gaseosa utilizando la técnica de simulación estocástica. Los registros de tiempos de proceso de las máquinas y cintas transportadoras de la línea, sirvieron de base para determinar las funciones aleatorias de entrada al modelo de...

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Autores principales: Aranzazu Berbey, Tomás Bazán
Formato: article
Lenguaje:ES
Publicado: Editorial Universitaria 2004
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Acceso en línea:https://doaj.org/article/ef1cfec6cde74c598f672453ddcff4e2
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spelling oai:doaj.org-article:ef1cfec6cde74c598f672453ddcff4e22021-11-16T19:33:37ZSimulación Estadística de una linea de envase de gaseosas1680-88942219-6714https://doaj.org/article/ef1cfec6cde74c598f672453ddcff4e22004-11-01T00:00:00Zhttps://revistas.utp.ac.pa/index.php/id-tecnologico/article/view/130https://doaj.org/toc/1680-8894https://doaj.org/toc/2219-6714Este estudio tiene como objetivo modelar una línea de envase de bebida gaseosa utilizando la técnica de simulación estocástica. Los registros de tiempos de proceso de las máquinas y cintas transportadoras de la línea, sirvieron de base para determinar las funciones aleatorias de entrada al modelo de simulación. Seguidamente, se construyó el modelo de simulación y se validó con datos históricos de producción, observándose un adecuado nivel de concordancia.Aranzazu BerbeyTomás BazánEditorial Universitariaarticlesimulaciónmanufacturalíneas industriales de produccióntécnica de simulación montecarlo.BiotechnologyTP248.13-248.65ESRevista de I + D Tecnológico, Vol 3, Iss 1, Pp 27-32 (2004)
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líneas industriales de producción
técnica de simulación montecarlo.
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Aranzazu Berbey
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Simulación Estadística de una linea de envase de gaseosas
description Este estudio tiene como objetivo modelar una línea de envase de bebida gaseosa utilizando la técnica de simulación estocástica. Los registros de tiempos de proceso de las máquinas y cintas transportadoras de la línea, sirvieron de base para determinar las funciones aleatorias de entrada al modelo de simulación. Seguidamente, se construyó el modelo de simulación y se validó con datos históricos de producción, observándose un adecuado nivel de concordancia.
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