Prototype Pendeteksi Jumlah Orang Dalam Ruangan

Penelitian ini berisikan tentang suatu sistem deteksi wajah pada manusia dengan menggunakan metode Viola Jones. Metode Viola Jones dikenal memiliki kecepatan dan keakuratan yang tinggi karena menggabungkan beberapa konsep (Haar Features, Integral Image, AdaBoost, dan Cascade Classifier) menjadi sebu...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Nesi Syafitri, Adri Saputra
Formato:	article
Lenguaje:	EN
Publicado:	UIR Press 2017
Materias:	Computer software QA76.75-76.765 Information technology T58.5-58.64 Computer engineering. Computer hardware TK7885-7895
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/f0333872d3744524ab4c82bd22a1cfb3
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:doaj.org-article:f0333872d3744524ab4c82bd22a1cfb3
record_format	dspace
spelling	oai:doaj.org-article:f0333872d3744524ab4c82bd22a1cfb32021-11-04T09:46:28ZPrototype Pendeteksi Jumlah Orang Dalam Ruangan2528-40612528-405310.25299/itjrd.2017.vol1(2).678https://doaj.org/article/f0333872d3744524ab4c82bd22a1cfb32017-08-01T00:00:00Zhttps://journal.uir.ac.id/index.php/ITJRD/article/view/678https://doaj.org/toc/2528-4061https://doaj.org/toc/2528-4053Penelitian ini berisikan tentang suatu sistem deteksi wajah pada manusia dengan menggunakan metode Viola Jones. Metode Viola Jones dikenal memiliki kecepatan dan keakuratan yang tinggi karena menggabungkan beberapa konsep (Haar Features, Integral Image, AdaBoost, dan Cascade Classifier) menjadi sebuah metode utama untuk mendeteksi objek. Banyak dari sistem deteksi tersebut menggunakan OpenCV sebagai librari deteksi objek. Hal ini dikarenakan librari OpenCV menerapkan metode Viola Jones kedalam sistem deteksinya, sehingga memudahkan dalam pembuatan sistem. Data yang digunakan pada penelitian ini berupa sampel gambar sebanyak 19 citra. Dimensi sampel citra berukuran 300 x 400 pixel dan 400 x 300 pixel. Setelah sistem selesai dibuat, dilakukan pengujian sistem terhadap karakteristik wajah yang dapat dideteksi. Ketika dilakukan pengujian wajah manusia dalam keadaan frontal, sistem mampu mendeteksi dengan akurasi 100% dan waktu deteksi kurang dari 0.15 detik dan batasan jarak wajah yang dapat dideteksi adalah <= 2,3 m dari kamera. Sistem juga dapat mendeteksi adanya beberapa wajah dalam suatu citra.Nesi SyafitriAdri SaputraUIR PressarticleComputer softwareQA76.75-76.765Information technologyT58.5-58.64Computer engineering. Computer hardwareTK7885-7895ENIT Journal Research and Development, Vol 1, Iss 2, Pp 36-48 (2017)
institution	DOAJ
collection	DOAJ
language	EN
topic	Computer software QA76.75-76.765 Information technology T58.5-58.64 Computer engineering. Computer hardware TK7885-7895
spellingShingle	Computer software QA76.75-76.765 Information technology T58.5-58.64 Computer engineering. Computer hardware TK7885-7895 Nesi Syafitri Adri Saputra Prototype Pendeteksi Jumlah Orang Dalam Ruangan
description	Penelitian ini berisikan tentang suatu sistem deteksi wajah pada manusia dengan menggunakan metode Viola Jones. Metode Viola Jones dikenal memiliki kecepatan dan keakuratan yang tinggi karena menggabungkan beberapa konsep (Haar Features, Integral Image, AdaBoost, dan Cascade Classifier) menjadi sebuah metode utama untuk mendeteksi objek. Banyak dari sistem deteksi tersebut menggunakan OpenCV sebagai librari deteksi objek. Hal ini dikarenakan librari OpenCV menerapkan metode Viola Jones kedalam sistem deteksinya, sehingga memudahkan dalam pembuatan sistem. Data yang digunakan pada penelitian ini berupa sampel gambar sebanyak 19 citra. Dimensi sampel citra berukuran 300 x 400 pixel dan 400 x 300 pixel. Setelah sistem selesai dibuat, dilakukan pengujian sistem terhadap karakteristik wajah yang dapat dideteksi. Ketika dilakukan pengujian wajah manusia dalam keadaan frontal, sistem mampu mendeteksi dengan akurasi 100% dan waktu deteksi kurang dari 0.15 detik dan batasan jarak wajah yang dapat dideteksi adalah <= 2,3 m dari kamera. Sistem juga dapat mendeteksi adanya beberapa wajah dalam suatu citra.
format	article
author	Nesi Syafitri Adri Saputra
author_facet	Nesi Syafitri Adri Saputra
author_sort	Nesi Syafitri
title	Prototype Pendeteksi Jumlah Orang Dalam Ruangan
title_short	Prototype Pendeteksi Jumlah Orang Dalam Ruangan
title_full	Prototype Pendeteksi Jumlah Orang Dalam Ruangan
title_fullStr	Prototype Pendeteksi Jumlah Orang Dalam Ruangan
title_full_unstemmed	Prototype Pendeteksi Jumlah Orang Dalam Ruangan
title_sort	prototype pendeteksi jumlah orang dalam ruangan
publisher	UIR Press
publishDate	2017
url	https://doaj.org/article/f0333872d3744524ab4c82bd22a1cfb3
work_keys_str_mv	AT nesisyafitri prototypependeteksijumlahorangdalamruangan AT adrisaputra prototypependeteksijumlahorangdalamruangan
_version_	1718444997745836032

Prototype Pendeteksi Jumlah Orang Dalam Ruangan

Ejemplares similares