Evaluación de un sistema de captura de movimiento sin marcadores físicos basado en aprendizaje profundo para el estudio biomecánico de la tortuga “lepidochelys olivácea”

La biomecánica de una especie puede indicar muchas variables de comportamiento y movimiento. Idealmente si se puede aprovechar el movimiento normal del animal pues se generarían soluciones inmensas para conocer y caracterizar las especies. Para esto es necesario generar un sistema de captura de mov...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Juan Nicolas Quinones Romero, Christian Felipe Yanez Leaño, Ricardo Antonio Buitrago Bernal, Jorge Reynolds Pombo
Formato:	article
Lenguaje:	EN ES
Publicado:	Ed&TIC 2021
Materias:	Biomecánica, Sistema de Captura de Movimiento, Inteligencia Artificial. Theory and practice of education LB5-3640
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/f1a5414542fb451aa104dec3ce18cd20
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description	La biomecánica de una especie puede indicar muchas variables de comportamiento y movimiento. Idealmente si se puede aprovechar el movimiento normal del animal pues se generarían soluciones inmensas para conocer y caracterizar las especies. Para esto es necesario generar un sistema de captura de movimiento más asequible para los biólogos o ingenieros debido a que estas caracterizaciones deben ser en campo es decir en el hábitat natural del animal, por lo que se planteó implementar un sistema de captura de movimiento que por medio de cámaras e inteligencia artificial que evalúe el comportamiento biomecánico de la especie usuario.
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