Pengembangan Sistem Pemantauan Sentimen Berita Berbahasa Indonesia Berdasarkan Konten dengan Long-Short-Term Memory
Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kemkominfo) memiliki tugas salah satunya untuk mengawasi konten berita yang beredar di media digital. Dengan terus bertambahnya berita online di internet, Kemkominfo dihadapkan pada permasalahan pengklasifikasian sentimen berita yang masih dilakukan secara man...
Enregistré dans:
Auteurs principaux: | Dewi Yanti Liliana, Nadia Nurul Hikmah, Maykada Harjono |
---|---|
Format: | article |
Langue: | ID |
Publié: |
University of Brawijaya
2021
|
Sujets: | |
Accès en ligne: | https://doaj.org/article/f78aaac97bba4fb5a55ad1e0a0bcc90e |
Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
-
Pengembangan Karakterisasi Gelembung Mikro Menggunakan Metode PIV beserta Pemantauan dengan IOT
par: Taufik Ibnu Salim, et autres
Publié: (2021) -
Analisis Sentimen Sistem Ganjil Genap Kota Bogor
par: Hilda Rachmi, et autres
Publié: (2021) -
Information Extraction Pada Berita Acara Pembagian Harta Waris Berdasarkan Hukum Islam
par: Endang Setyati, et autres
Publié: (2021) -
Pengembangan Aplikasi Sistem Penilaian Praktik Pengalaman Lapangan pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya Berbasis Web
par: Rizky Tri Sulistyo, et autres
Publié: (2021) -
Analisis Sentimen pada Data Saran Mahasiswa Terhadap Kinerja Departemen di Perguruan Tinggi Menggunakan Convolutional Neural Network
par: Yuliska Yuliska, et autres
Publié: (2021)