Klasifikasi Sinyal EEG Menggunakan Metode Fuzzy C-Means Clustering (FCM) Dan Adaptive Neighborhood Modified Backpropagation (ANMBP)
Instrumen EEG (electroencephalography) merupakan suatu instrumen yang digunakan sebagai perekam aktivitas otak dengan memperlihatkan gelombang otak. Prinsip kerja EEG adalah dengan mendeteksi perubahan muatan secara tiba-tiba dari sel neuron yang ditandai dengan adanya interictal spike-and-wave pada...
Guardado en:
Autor principal: | Dian Candra Rini |
---|---|
Formato: | article |
Lenguaje: | EN |
Publicado: |
Department of Mathematics, UIN Sunan Ampel Surabaya
2015
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://doaj.org/article/f7bb48c0c9d14b34be568225e3fcf963 |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares
-
Klasifikasi Sinyal EEG Dengan Power Spectra Density Berbasis Metode Welch Dan MLP Backpropagation
por: Nursuci Putri Husain, et al.
Publicado: (2019) -
Pengenalan Aksara Sunda Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Dan Deteksi Tepi Canny
por: Nisa Amalia, et al.
Publicado: (2020) -
Improved FCM algorithm for fisheye image cluster analysis for tree height calculation
por: Jiayin Song, et al.
Publicado: (2021) -
Classification of EEG Signals using Fast Fourier Transform (FFT) and Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)
por: Suwanto Suwanto, et al.
Publicado: (2019) -
EEG Artifact Removal System for Depression Using a Hybrid Denoising Approach
por: Chamandeep Kaur, et al.
Publicado: (2021)