Klasifikasi Sinyal EEG Menggunakan Metode Fuzzy C-Means Clustering (FCM) Dan Adaptive Neighborhood Modified Backpropagation (ANMBP)
Instrumen EEG (electroencephalography) merupakan suatu instrumen yang digunakan sebagai perekam aktivitas otak dengan memperlihatkan gelombang otak. Prinsip kerja EEG adalah dengan mendeteksi perubahan muatan secara tiba-tiba dari sel neuron yang ditandai dengan adanya interictal spike-and-wave pada...
Enregistré dans:
Auteur principal: | Dian Candra Rini |
---|---|
Format: | article |
Langue: | EN |
Publié: |
Department of Mathematics, UIN Sunan Ampel Surabaya
2015
|
Sujets: | |
Accès en ligne: | https://doaj.org/article/f7bb48c0c9d14b34be568225e3fcf963 |
Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
-
Klasifikasi Sinyal EEG Dengan Power Spectra Density Berbasis Metode Welch Dan MLP Backpropagation
par: Nursuci Putri Husain, et autres
Publié: (2019) -
Pengenalan Aksara Sunda Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Dan Deteksi Tepi Canny
par: Nisa Amalia, et autres
Publié: (2020) -
Improved FCM algorithm for fisheye image cluster analysis for tree height calculation
par: Jiayin Song, et autres
Publié: (2021) -
Classification of EEG Signals using Fast Fourier Transform (FFT) and Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)
par: Suwanto Suwanto, et autres
Publié: (2019) -
EEG Artifact Removal System for Depression Using a Hybrid Denoising Approach
par: Chamandeep Kaur, et autres
Publié: (2021)