Análisis del riesgo en un modelo multinivel de suministro
La investigación propone las pruebas de estrés para evaluar un conjunto de escenarios hipotéticos de crisis vinculados a periodos con mayor volatilidad, dada una muestra de transacciones comerciales entre tres entidades de un modelo multinivel de suministro. La solución identifica los niveles de imp...
Guardado en:
Autores principales: | , , , , |
---|---|
Formato: | article |
Lenguaje: | EN ES |
Publicado: |
Universidad de Lima
2019
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://doaj.org/article/f80d72fdd2b949ef9f2e71933c39010d |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
id |
oai:doaj.org-article:f80d72fdd2b949ef9f2e71933c39010d |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
oai:doaj.org-article:f80d72fdd2b949ef9f2e71933c39010d2021-12-02T19:33:09ZAnálisis del riesgo en un modelo multinivel de suministro1025-99292523-632610.26439/ing.ind2019.n037.4541https://doaj.org/article/f80d72fdd2b949ef9f2e71933c39010d2019-10-01T00:00:00Zhttps://revistas.ulima.edu.pe/index.php/Ingenieria_industrial/article/view/4541https://doaj.org/toc/1025-9929https://doaj.org/toc/2523-6326La investigación propone las pruebas de estrés para evaluar un conjunto de escenarios hipotéticos de crisis vinculados a periodos con mayor volatilidad, dada una muestra de transacciones comerciales entre tres entidades de un modelo multinivel de suministro. La solución identifica los niveles de impacto en términos de costo para un conjunto de escenarios hipotéticos asociados a parámetros tales como niveles de confiabilidad y volatilidad en un horizonte temporal de riesgo.Jesús EscalanteIleana Camila Monsreal BarreraAlan García LiraJorge Santos FloresJosep Casanovas-GarciaUniversidad de LimaarticleTechnology (General)T1-995Industrial engineering. Management engineeringT55.4-60.8ENESIngeniería Industrial, Iss 037, Pp 33-49 (2019) |
institution |
DOAJ |
collection |
DOAJ |
language |
EN ES |
topic |
Technology (General) T1-995 Industrial engineering. Management engineering T55.4-60.8 |
spellingShingle |
Technology (General) T1-995 Industrial engineering. Management engineering T55.4-60.8 Jesús Escalante Ileana Camila Monsreal Barrera Alan García Lira Jorge Santos Flores Josep Casanovas-Garcia Análisis del riesgo en un modelo multinivel de suministro |
description |
La investigación propone las pruebas de estrés para evaluar un conjunto de escenarios hipotéticos de crisis vinculados a periodos con mayor volatilidad, dada una muestra de transacciones comerciales entre tres entidades de un modelo multinivel de suministro. La solución identifica los niveles de impacto en términos de costo para un conjunto de escenarios hipotéticos asociados a parámetros tales como niveles de confiabilidad y volatilidad en un horizonte temporal de riesgo. |
format |
article |
author |
Jesús Escalante Ileana Camila Monsreal Barrera Alan García Lira Jorge Santos Flores Josep Casanovas-Garcia |
author_facet |
Jesús Escalante Ileana Camila Monsreal Barrera Alan García Lira Jorge Santos Flores Josep Casanovas-Garcia |
author_sort |
Jesús Escalante |
title |
Análisis del riesgo en un modelo multinivel de suministro |
title_short |
Análisis del riesgo en un modelo multinivel de suministro |
title_full |
Análisis del riesgo en un modelo multinivel de suministro |
title_fullStr |
Análisis del riesgo en un modelo multinivel de suministro |
title_full_unstemmed |
Análisis del riesgo en un modelo multinivel de suministro |
title_sort |
análisis del riesgo en un modelo multinivel de suministro |
publisher |
Universidad de Lima |
publishDate |
2019 |
url |
https://doaj.org/article/f80d72fdd2b949ef9f2e71933c39010d |
work_keys_str_mv |
AT jesusescalante analisisdelriesgoenunmodelomultiniveldesuministro AT ileanacamilamonsrealbarrera analisisdelriesgoenunmodelomultiniveldesuministro AT alangarcialira analisisdelriesgoenunmodelomultiniveldesuministro AT jorgesantosflores analisisdelriesgoenunmodelomultiniveldesuministro AT josepcasanovasgarcia analisisdelriesgoenunmodelomultiniveldesuministro |
_version_ |
1718376416528039936 |