Analisa Pola Penjualan Makanan Dengan Penerapan Algoritma Apriori

Banyaknya variasi rasa dari Pudding Moiaa mengakibatkan penjual mengalami kesusahan mencari tahu varian rasa sering terbeli secara bersamaan, pengaturan letak yang berserakan, tidak dapat diklasifikasikan pesanan konsumen berdasarkan permintaan, dan ketersediaan produk tidak terditeksi dengan baik o...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	sunarti sunarti, Frisma Handayanna, Eni Irfiani
Formato:	article
Lenguaje:	ID
Publicado:	Universitas Dian Nuswantoro 2021
Materias:	algoritma apriori, rapidminer, data mining, penjualan Information technology T58.5-58.64
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/fa424580f9344928b5add9d5941b7be2
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:doaj.org-article:fa424580f9344928b5add9d5941b7be2
record_format	dspace
spelling	oai:doaj.org-article:fa424580f9344928b5add9d5941b7be22021-11-22T08:17:07ZAnalisa Pola Penjualan Makanan Dengan Penerapan Algoritma Apriori2356-257910.33633/tc.v20i4.4715https://doaj.org/article/fa424580f9344928b5add9d5941b7be22021-11-01T00:00:00Zhttp://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/4715https://doaj.org/toc/2356-2579Banyaknya variasi rasa dari Pudding Moiaa mengakibatkan penjual mengalami kesusahan mencari tahu varian rasa sering terbeli secara bersamaan, pengaturan letak yang berserakan, tidak dapat diklasifikasikan pesanan konsumen berdasarkan permintaan, dan ketersediaan produk tidak terditeksi dengan baik oleh penjual. Permasalahan tersebut mengakibatkan penjual merasakan kesusahan mengetahui jumlah barang yang sering habis secara bersamaan. Metode yang dipergunakan memecahkan masalah menggunakan metode data mining algoritma apriori dengan aturan asosiasi dan aplikasi RapidMiner. Tujuan penelitian ialah menentukan pola kemiripan rasa paling banyak terjual secara bersamaan, sehingga dapat memprediksi pola kombinasi dari itemset paling banyak berdasarkan data penjualannya yang akan terbentuk pola asosiasi dari kombinasi itemnya. Metode ini membantu penjual mengatur strategi penjualan dengan melakukan penempatan makanan dengan rasa paling sering dibeli bersamaan didaftar menunya. Pengolahan data menggunakan algoritma apriori dan aplikasi RapidMiner menunjukkan hasil pola asosiasi yang sama pada penjualan makanan dihasilkan 3 itemset yaitu Choco Almond, Moca dan Swiss Choco dengan nilai support 40,0% sedangkan nilai confidence sebesar 92,3%.sunarti sunartiFrisma HandayannaEni IrfianiUniversitas Dian Nuswantoroarticlealgoritma apriori, rapidminer, data mining, penjualanInformation technologyT58.5-58.64IDTechno.Com, Vol 20, Iss 4, Pp 478-488 (2021)
institution	DOAJ
collection	DOAJ
language	ID
topic	algoritma apriori, rapidminer, data mining, penjualan Information technology T58.5-58.64
spellingShingle	algoritma apriori, rapidminer, data mining, penjualan Information technology T58.5-58.64 sunarti sunarti Frisma Handayanna Eni Irfiani Analisa Pola Penjualan Makanan Dengan Penerapan Algoritma Apriori
description	Banyaknya variasi rasa dari Pudding Moiaa mengakibatkan penjual mengalami kesusahan mencari tahu varian rasa sering terbeli secara bersamaan, pengaturan letak yang berserakan, tidak dapat diklasifikasikan pesanan konsumen berdasarkan permintaan, dan ketersediaan produk tidak terditeksi dengan baik oleh penjual. Permasalahan tersebut mengakibatkan penjual merasakan kesusahan mengetahui jumlah barang yang sering habis secara bersamaan. Metode yang dipergunakan memecahkan masalah menggunakan metode data mining algoritma apriori dengan aturan asosiasi dan aplikasi RapidMiner. Tujuan penelitian ialah menentukan pola kemiripan rasa paling banyak terjual secara bersamaan, sehingga dapat memprediksi pola kombinasi dari itemset paling banyak berdasarkan data penjualannya yang akan terbentuk pola asosiasi dari kombinasi itemnya. Metode ini membantu penjual mengatur strategi penjualan dengan melakukan penempatan makanan dengan rasa paling sering dibeli bersamaan didaftar menunya. Pengolahan data menggunakan algoritma apriori dan aplikasi RapidMiner menunjukkan hasil pola asosiasi yang sama pada penjualan makanan dihasilkan 3 itemset yaitu Choco Almond, Moca dan Swiss Choco dengan nilai support 40,0% sedangkan nilai confidence sebesar 92,3%.
format	article
author	sunarti sunarti Frisma Handayanna Eni Irfiani
author_facet	sunarti sunarti Frisma Handayanna Eni Irfiani
author_sort	sunarti sunarti
title	Analisa Pola Penjualan Makanan Dengan Penerapan Algoritma Apriori
title_short	Analisa Pola Penjualan Makanan Dengan Penerapan Algoritma Apriori
title_full	Analisa Pola Penjualan Makanan Dengan Penerapan Algoritma Apriori
title_fullStr	Analisa Pola Penjualan Makanan Dengan Penerapan Algoritma Apriori
title_full_unstemmed	Analisa Pola Penjualan Makanan Dengan Penerapan Algoritma Apriori
title_sort	analisa pola penjualan makanan dengan penerapan algoritma apriori
publisher	Universitas Dian Nuswantoro
publishDate	2021
url	https://doaj.org/article/fa424580f9344928b5add9d5941b7be2
work_keys_str_mv	AT sunartisunarti analisapolapenjualanmakanandenganpenerapanalgoritmaapriori AT frismahandayanna analisapolapenjualanmakanandenganpenerapanalgoritmaapriori AT eniirfiani analisapolapenjualanmakanandenganpenerapanalgoritmaapriori
_version_	1718417833353805824

Analisa Pola Penjualan Makanan Dengan Penerapan Algoritma Apriori

Ejemplares similares