Índice normalizado de vegetación en caña de azúcar en la Huasteca Potosina
La aplicación de los Sistemas deInformación Geográfica (SIG) y las técnicas de Percepción Remota (PR) han sido ampliamente investigadas como método para identificar y evaluar el cultivo de caña de azúcar. El objetivo del presente estudio fue estimar y mapear el área bajo el cultivo de caña y evaluar...
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Universidad de Colima
2010
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oai:doaj.org-article:fbe2749eb6cb4fe3a078fb918185bde02021-11-11T15:36:42ZÍndice normalizado de vegetación en caña de azúcar en la Huasteca Potosina0188-7890https://doaj.org/article/fbe2749eb6cb4fe3a078fb918185bde02010-01-01T00:00:00Zhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=83715125003https://doaj.org/toc/0188-7890La aplicación de los Sistemas deInformación Geográfica (SIG) y las técnicas de Percepción Remota (PR) han sido ampliamente investigadas como método para identificar y evaluar el cultivo de caña de azúcar. El objetivo del presente estudio fue estimar y mapear el área bajo el cultivo de caña y evaluar su estado de salud mediante el algoritmo NDVI (Índice Normalizado de Vegetación), derivado del procesamiento e interpretación de imágenes Landsat-7/ETM+. Los resultados mostraron un NDVI en el rango de -0.3 a 0.3, que ejemplifica un estado de vigor del cultivo de caña de pobre a moderado debido al estrés. Solamente el 7.98% del total se considera en niveles aceptables. El Índice Normalizado de Vegetación fue un método útil en la identificación y evaluación del cultivo de caña. La agroindustria de la caña de azúcar de la Huasteca puede incrementar su productividad en el futuro mediante el uso de nuevos sistemas de manejo del cultivo y el ambiente para optimizar recursos e incrementar ganancias.N. AguilarG. GalindoJ. FortanelliC. ContrerasUniversidad de Colimaarticleagroindustriapercepción remotalandsatcaña de azúcarvigor vegetalAgriculture (General)S1-972Animal cultureSF1-1100ESAvances en Investigación Agropecuaria, Vol 14, Iss 2, Pp 49-65 (2010) |
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La aplicación de los Sistemas deInformación Geográfica (SIG) y las técnicas de Percepción Remota (PR) han sido ampliamente investigadas como método para identificar y evaluar el cultivo de caña de azúcar. El objetivo del presente estudio fue estimar y mapear el área bajo el cultivo de caña y evaluar su estado de salud mediante el algoritmo NDVI (Índice Normalizado de Vegetación), derivado del procesamiento e interpretación de imágenes Landsat-7/ETM+. Los resultados mostraron un NDVI en el rango de -0.3 a 0.3, que ejemplifica un estado de vigor del cultivo de caña de pobre a moderado debido al estrés. Solamente el 7.98% del total se considera en niveles aceptables. El Índice Normalizado de Vegetación fue un método útil en la identificación y evaluación del cultivo de caña. La agroindustria de la caña de azúcar de la Huasteca puede incrementar su productividad en el futuro mediante el uso de nuevos sistemas de manejo del cultivo y el ambiente para optimizar recursos e incrementar ganancias. |
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