¿Son los niveles de prolactina y estradiol al tercer mes posparto factores predictores del tiempo de aparición de la primera menstruación posparto?: Modelo predictivo mediante análisis de sobrevida

Background: The variability in the duration of lactational amenorrhoea (LA) lead to develop statistical multivariate models to predict the risk of the appearance of the first postpartum menstruation. Aim: To estimate the probability of recovering the first postpartum menstruation by means of a survi...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Valdés G,Patricio, Orellana C,Juan J
Lenguaje:	Spanish / Castilian
Publicado:	Sociedad Médica de Santiago 2007
Materias:	Amenorrehea Estradiol Lactation Prolactin
Acceso en línea:	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-98872007000400002
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spelling	oai:scielo:S0034-988720070004000022014-01-06¿Son los niveles de prolactina y estradiol al tercer mes posparto factores predictores del tiempo de aparición de la primera menstruación posparto?: Modelo predictivo mediante análisis de sobrevidaValdés G,PatricioOrellana C,Juan J Amenorrehea Estradiol Lactation Prolactin Background: The variability in the duration of lactational amenorrhoea (LA) lead to develop statistical multivariate models to predict the risk of the appearance of the first postpartum menstruation. Aim: To estimate the probability of recovering the first postpartum menstruation by means of a survival analysis, including hormonal levels and other parameters as predictor variables. Material and Methods: Eighty one mothers in exclusive breastfeeding until the sixth postpartum month, in whom estradiol, basal and post suckling prolactin were measured at the third post partum month, were studied. The variables that better predict the appearance of the first menstruation between the 3rd and 12th postpartum months, were identified using a Cox model survival analysis. Results: The median amenorrhea survival time (the lapse when the chance of recovering menstruation is 50%) was 209 days from delivery. Dichotomized estradiol and post suckling prolactin were the only significant variables that predicted the return of menstruation, with cutoff points of 190 pmol/ and 2,550 mIU/L, respectively. Conclusions: Post suckling prolantin and estradiol levels, measured at the third post partum month, are predictors for the time of appearance of the first postpartum menstruationinfo:eu-repo/semantics/openAccessSociedad Médica de SantiagoRevista médica de Chile v.135 n.4 20072007-04-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-98872007000400002es10.4067/S0034-98872007000400002
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description	Background: The variability in the duration of lactational amenorrhoea (LA) lead to develop statistical multivariate models to predict the risk of the appearance of the first postpartum menstruation. Aim: To estimate the probability of recovering the first postpartum menstruation by means of a survival analysis, including hormonal levels and other parameters as predictor variables. Material and Methods: Eighty one mothers in exclusive breastfeeding until the sixth postpartum month, in whom estradiol, basal and post suckling prolactin were measured at the third post partum month, were studied. The variables that better predict the appearance of the first menstruation between the 3rd and 12th postpartum months, were identified using a Cox model survival analysis. Results: The median amenorrhea survival time (the lapse when the chance of recovering menstruation is 50%) was 209 days from delivery. Dichotomized estradiol and post suckling prolactin were the only significant variables that predicted the return of menstruation, with cutoff points of 190 pmol/ and 2,550 mIU/L, respectively. Conclusions: Post suckling prolantin and estradiol levels, measured at the third post partum month, are predictors for the time of appearance of the first postpartum menstruation
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¿Son los niveles de prolactina y estradiol al tercer mes posparto factores predictores del tiempo de aparición de la primera menstruación posparto?: Modelo predictivo mediante análisis de sobrevida

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