Procesamiento semántico automático, enfocado en la coherencia textual, para apoyar la producción escrita de noticias

El siguiente artículo presenta el diseño e implementación de un módulo de análisis semántico, enfocado en la predicción de la coherencia textual, programado en Python 3. Las etapas de implementación comprenden el trabajo realizado en el diseño de una herramienta para la recopilación automática del c...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Hernández Osuna,Sergio, Ferreira Cabrera,Anita
Lenguaje:	Spanish / Castilian
Publicado:	Facultad de Filosofía y Humanidades de la Universidad Austral de Chile. 2016
Materias:	Procesamiento de Lenguaje Natural coherencia Análisis Semántico Latente noticias políticas
Acceso en línea:	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0071-17132016000200005
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spelling	oai:scielo:S0071-171320160002000052017-01-23Procesamiento semántico automático, enfocado en la coherencia textual, para apoyar la producción escrita de noticiasHernández Osuna,SergioFerreira Cabrera,Anita Procesamiento de Lenguaje Natural coherencia Análisis Semántico Latente noticias políticas El siguiente artículo presenta el diseño e implementación de un módulo de análisis semántico, enfocado en la predicción de la coherencia textual, programado en Python 3. Las etapas de implementación comprenden el trabajo realizado en el diseño de una herramienta para la recopilación automática del corpus (noticias sobre política), de otra destinada a preparar los textos reunidos para su procesamiento posterior, hasta llegar al diseño de la herramienta final que realiza el análisis de los textos. El método empleado para esto es el Análisis Semántico Latente. El artículo concluye con la presentación de los resultados de las pruebas realizadas, con el fin de testear la herramienta mediante el procesamiento de textos, para observar su sensibilidad en la evaluación de la coherencia textual.info:eu-repo/semantics/openAccessFacultad de Filosofía y Humanidades de la Universidad Austral de Chile. Estudios filológicos n.58 20162016-11-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0071-17132016000200005es10.4067/S0071-17132016000200005
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description	El siguiente artículo presenta el diseño e implementación de un módulo de análisis semántico, enfocado en la predicción de la coherencia textual, programado en Python 3. Las etapas de implementación comprenden el trabajo realizado en el diseño de una herramienta para la recopilación automática del corpus (noticias sobre política), de otra destinada a preparar los textos reunidos para su procesamiento posterior, hasta llegar al diseño de la herramienta final que realiza el análisis de los textos. El método empleado para esto es el Análisis Semántico Latente. El artículo concluye con la presentación de los resultados de las pruebas realizadas, con el fin de testear la herramienta mediante el procesamiento de textos, para observar su sensibilidad en la evaluación de la coherencia textual.
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