MODELOS MULTICRITERIO: UNA APLICACIÓN A LA SELECCIÓN DE ALTERNATIVAS PRODUCTIVAS

En este trabajo se desarrollan modelos basados en los métodos de programación multicriterio: se utiliza la programación multiobjetivo, complementada con la programación compromiso y por metas, con el fin de evaluar la optimización de más de un objetivo económico. Estos modelos tienen como propósito...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Bocco,Mónica, Sayago,Silvina, Tártara,Enzo
Lenguaje:Spanish / Castilian
Publicado: Instituto de Investigaciones Agropecuarias, INIA 2002
Materias:
Acceso en línea:http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0365-28072002000300010
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Descripción
Sumario:En este trabajo se desarrollan modelos basados en los métodos de programación multicriterio: se utiliza la programación multiobjetivo, complementada con la programación compromiso y por metas, con el fin de evaluar la optimización de más de un objetivo económico. Estos modelos tienen como propósito predecir ex-ante los resultados económicos, maximización del margen bruto y minimización del riesgo empresarial, que se observarán en los sistemas hortícolas al adoptar nuevas alternativas de producción, contemplando distintas restricciones agroeconómicas. Se realizó su aplicación a las pequeñas explotaciones hortícolas del Cinturón Verde de Córdoba, Argentina, para explicar el cambio de la situación económica de la empresa al seleccionar y adoptar nuevos planes de producción, representados por la incorporación de productos hortícolas alternativos para su producción. La comparación de cada modelo con la situación actual de las empresas, en cuanto a las variables involucradas, permite concluir que la adopción de cualquiera de las propuestas modeladas significará una disminución importante de la relación riesgo/margen bruto en valores de hasta un 50% para la estación estival, y un 66% para la estación fría. La elección de las soluciones que, sin ser óptimas serán eficientes, corresponden a una mayor diversificación de los cultivos a realizar.