VALIDACIÓN DE MODELOS: UN ENFOQUE APLICADO
Los variados procedimientos estadísticos usados en la validación de modelos y las objeciones tanto fundamentales como prácticas, formuladas por diversos autores a muchos de estos procedimientos, ha llevado a que los modeladores recurran a métodos no inferenciales para validar empíricamente sus model...
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Lenguaje: | Spanish / Castilian |
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Instituto de Investigaciones Agropecuarias, INIA
2004
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oai:scielo:S0365-280720040001000082005-05-27VALIDACIÓN DE MODELOS: UN ENFOQUE APLICADOBarrales V.,LuisPeña R.,IvánFernández de la Reguera B.,Pedro dócima de ji ² de Freese validación de modelos modelos de simulación corrección de sesgos error límite Los variados procedimientos estadísticos usados en la validación de modelos y las objeciones tanto fundamentales como prácticas, formuladas por diversos autores a muchos de estos procedimientos, ha llevado a que los modeladores recurran a métodos no inferenciales para validar empíricamente sus modelos. El procedimiento presentado por <A HREF="#freese">Freese (1960)</A> para validar modelos en el área forestal y la modificación presentada por <A HREF="#rennie">Rennie y Wiant (1978)</A>, son perfectamente aplicables en otras áreas. Estos procedimientos y las extensiones propuestas, permiten cubrir un escenario de datos provenientes de modelos que presenten o no sesgos en sus estimaciones, donde el error máximo admisible se exprese en las mismas unidades o en términos porcentuales del valor real. La ilustración de las metodologías consideró datos asociados al crecimiento de una pradera perenne.info:eu-repo/semantics/openAccessInstituto de Investigaciones Agropecuarias, INIAAgricultura Técnica v.64 n.1 20042004-01-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0365-28072004000100008es10.4067/S0365-28072004000100008 |
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Los variados procedimientos estadísticos usados en la validación de modelos y las objeciones tanto fundamentales como prácticas, formuladas por diversos autores a muchos de estos procedimientos, ha llevado a que los modeladores recurran a métodos no inferenciales para validar empíricamente sus modelos. El procedimiento presentado por <A HREF="#freese">Freese (1960)</A> para validar modelos en el área forestal y la modificación presentada por <A HREF="#rennie">Rennie y Wiant (1978)</A>, son perfectamente aplicables en otras áreas. Estos procedimientos y las extensiones propuestas, permiten cubrir un escenario de datos provenientes de modelos que presenten o no sesgos en sus estimaciones, donde el error máximo admisible se exprese en las mismas unidades o en términos porcentuales del valor real. La ilustración de las metodologías consideró datos asociados al crecimiento de una pradera perenne. |
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