REDES NEURONALES PARA MODELAR PREDICCIÓN DE HELADAS
En este trabajo se desarrollaron modelos basados en redes neuronales del tipo "backpropagation", para predecir la ocurrencia de heladas, a partir de datos meteorológicos de temperatura, humedad relativa, nubosidad, dirección y velocidad del viento. El entrenamiento y la validación de las r...
Guardado en:
Autores principales: | , , |
---|---|
Lenguaje: | Spanish / Castilian |
Publicado: |
Instituto de Investigaciones Agropecuarias, INIA
2005
|
Materias: | |
Acceso en línea: | http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0365-28072005000100007 |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
id |
oai:scielo:S0365-28072005000100007 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
oai:scielo:S0365-280720050001000072005-06-16REDES NEURONALES PARA MODELAR PREDICCIÓN DE HELADASOvando,GustavoBocco,MónicaSayago,Silvina redes neuronales predicción de heladas modelos backpropagation En este trabajo se desarrollaron modelos basados en redes neuronales del tipo "backpropagation", para predecir la ocurrencia de heladas, a partir de datos meteorológicos de temperatura, humedad relativa, nubosidad, dirección y velocidad del viento. El entrenamiento y la validación de las redes se realizaron utilizando 24 años de datos meteorológicos correspondientes a la estación de Río Cuarto, Córdoba, Argentina, separados en 10 años como conjunto de datos de entrenamiento y 14 como conjunto de datos de validación. Se construyeron diferentes modelos para evaluar el comportamiento de las redes cuando se usan distintos números de variables de entrada y/o neuronas en la capa oculta y las probabilidades de aciertos en los resultados de predicción para los mismos, al considerar distintas variables de entrada. En los modelos realizados, el porcentaje de días con error de pronóstico fue de 2%, aproximadamente, para 14 años de aplicación; cuando se consideran días de heladas efectivas no pronosticadas los porcentajes oscilan entre un 10% y un 23%, para el mismo período. Los resultados de la simulación muestran el buen desempeño y la pertinencia general de esta metodología en la estimación de fenómenos de comportamiento no lineal como las heladasinfo:eu-repo/semantics/openAccessInstituto de Investigaciones Agropecuarias, INIAAgricultura Técnica v.65 n.1 20052005-03-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0365-28072005000100007es10.4067/S0365-28072005000100007 |
institution |
Scielo Chile |
collection |
Scielo Chile |
language |
Spanish / Castilian |
topic |
redes neuronales predicción de heladas modelos backpropagation |
spellingShingle |
redes neuronales predicción de heladas modelos backpropagation Ovando,Gustavo Bocco,Mónica Sayago,Silvina REDES NEURONALES PARA MODELAR PREDICCIÓN DE HELADAS |
description |
En este trabajo se desarrollaron modelos basados en redes neuronales del tipo "backpropagation", para predecir la ocurrencia de heladas, a partir de datos meteorológicos de temperatura, humedad relativa, nubosidad, dirección y velocidad del viento. El entrenamiento y la validación de las redes se realizaron utilizando 24 años de datos meteorológicos correspondientes a la estación de Río Cuarto, Córdoba, Argentina, separados en 10 años como conjunto de datos de entrenamiento y 14 como conjunto de datos de validación. Se construyeron diferentes modelos para evaluar el comportamiento de las redes cuando se usan distintos números de variables de entrada y/o neuronas en la capa oculta y las probabilidades de aciertos en los resultados de predicción para los mismos, al considerar distintas variables de entrada. En los modelos realizados, el porcentaje de días con error de pronóstico fue de 2%, aproximadamente, para 14 años de aplicación; cuando se consideran días de heladas efectivas no pronosticadas los porcentajes oscilan entre un 10% y un 23%, para el mismo período. Los resultados de la simulación muestran el buen desempeño y la pertinencia general de esta metodología en la estimación de fenómenos de comportamiento no lineal como las heladas |
author |
Ovando,Gustavo Bocco,Mónica Sayago,Silvina |
author_facet |
Ovando,Gustavo Bocco,Mónica Sayago,Silvina |
author_sort |
Ovando,Gustavo |
title |
REDES NEURONALES PARA MODELAR PREDICCIÓN DE HELADAS |
title_short |
REDES NEURONALES PARA MODELAR PREDICCIÓN DE HELADAS |
title_full |
REDES NEURONALES PARA MODELAR PREDICCIÓN DE HELADAS |
title_fullStr |
REDES NEURONALES PARA MODELAR PREDICCIÓN DE HELADAS |
title_full_unstemmed |
REDES NEURONALES PARA MODELAR PREDICCIÓN DE HELADAS |
title_sort |
redes neuronales para modelar predicción de heladas |
publisher |
Instituto de Investigaciones Agropecuarias, INIA |
publishDate |
2005 |
url |
http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0365-28072005000100007 |
work_keys_str_mv |
AT ovandogustavo redesneuronalesparamodelarpredicciondeheladas AT boccomonica redesneuronalesparamodelarpredicciondeheladas AT sayagosilvina redesneuronalesparamodelarpredicciondeheladas |
_version_ |
1718438038711828480 |