Interpretación del test de Chi-cuadrado (X²) en investigación pediátrica

Numerosos protocolos de investigación en pediatría trabajan con variables de tipo cualitativo, por ejemplo, sexo del recién nacido (masculino, femenino) o grado de desnutrición (leve, moderado, severo). Para determinar la asociación o independencia de dos variables cualitativas con un cierto grado d...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	CERDA L,JAIME, VILLARROEL DEL P,LUIS
Lenguaje:	Spanish / Castilian
Publicado:	Sociedad Chilena de Pediatría 2007
Materias:	X² estadística investigación pediatría
Acceso en línea:	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0370-41062007000400010
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spelling	oai:scielo:S0370-410620070004000102008-01-29Interpretación del test de Chi-cuadrado (X²) en investigación pediátricaCERDA L,JAIMEVILLARROEL DEL P,LUIS X² estadística investigación pediatría Numerosos protocolos de investigación en pediatría trabajan con variables de tipo cualitativo, por ejemplo, sexo del recién nacido (masculino, femenino) o grado de desnutrición (leve, moderado, severo). Para determinar la asociación o independencia de dos variables cualitativas con un cierto grado de significancia, se dispone de una herramienta estadística frecuentemente utilizada, el test de chicuadrado (X²). El presente artículo explica el fundamento teórico del test, la metodología de cálculo del estadístico X² y su correcta interpretación, ejemplificando estos conceptos mediante una investigación real. En términos simples, el test de chicuadrado (X²) contrasta los resultados observados en una investigación con un conjunto de resultados teóricos, estos últimos calculados bajo el supuesto que las variables fueran independientes. La diferencia entre los resultados observados y esperados se resume en el valor que adopta el estadístico X², el cual tiene asociado un valorp, por debajo del cual se acepta o rechaza la hipótesis de independencia de las variables. De esta forma, al someter los resultados de una investigación al test de chicuadrado (X²) el investigador puede afirmar si dos variables en estudio están asociadas o bien son independientes una de la otra, afirmación que cuenta con un sustento estadísticoinfo:eu-repo/semantics/openAccessSociedad Chilena de PediatríaRevista chilena de pediatría v.78 n.4 20072007-08-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0370-41062007000400010es10.4067/S0370-41062007000400010
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Interpretación del test de Chi-cuadrado (X²) en investigación pediátrica

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