PROCEDIMIENTO MATEMATICO PARA EVALUAR EL TRANSITO HACIA EMPRESAS DE CLASES. GENERALIDADES

En el presente se destacan como aspectos novedosos la utilización creativa de los conceptos y principios de las relaciones de sobreclasificación borrosa para la determinación de los índices de credibilidad experto estadío, la propuesta de la autora de enfocar el problema de integración de las prefer...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: ARTOLA PIMENTEL,MARIA DE LOURDES
Lenguaje:Spanish / Castilian
Publicado: Universidad Católica del Norte, Departamento de Matemáticas 2002
Materias:
Acceso en línea:http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0716-09172002000200002
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spelling oai:scielo:S0716-091720020002000022002-10-31PROCEDIMIENTO MATEMATICO PARA EVALUAR EL TRANSITO HACIA EMPRESAS DE CLASES. GENERALIDADESARTOLA PIMENTEL,MARIA DE LOURDES Multicriterio borroso sobreclasificación En el presente se destacan como aspectos novedosos la utilización creativa de los conceptos y principios de las relaciones de sobreclasificación borrosa para la determinación de los índices de credibilidad experto estadío, la propuesta de la autora de enfocar el problema de integración de las preferencias de los expertos como un problema multicriterios borroso, el análisis de éstas como conjuntos borrosos y la definición de indicadores como proximidad, alejamiento, debilidades, fortalezas, entropía o desorden, así como la propia manera de clasificarinfo:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad Católica del Norte, Departamento de MatemáticasProyecciones (Antofagasta) v.21 n.2 20022002-08-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0716-09172002000200002es10.4067/S0716-09172002000200002
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ARTOLA PIMENTEL,MARIA DE LOURDES
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description En el presente se destacan como aspectos novedosos la utilización creativa de los conceptos y principios de las relaciones de sobreclasificación borrosa para la determinación de los índices de credibilidad experto estadío, la propuesta de la autora de enfocar el problema de integración de las preferencias de los expertos como un problema multicriterios borroso, el análisis de éstas como conjuntos borrosos y la definición de indicadores como proximidad, alejamiento, debilidades, fortalezas, entropía o desorden, así como la propia manera de clasificar
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