Importancia del análisis estadístico exploratorio en el proceso de interpolación espacial: caso de estudio Reserva Forestal Valdivia

En este artículo se discute sobre la importancia del análisis estadístico exploratorio en el proceso de interpolación de datos espaciales. Para esto se han definido las hipótesis básicas de interpolación y seleccionado un conjunto de métodos estadísticos que pueden ser usados en su comprobación. De...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	MIRANDA-SALAS,MARCELO, CONDAL,ALFONSO R
Lenguaje:	Spanish / Castilian
Publicado:	Universidad Austral de Chile, Facultad de Ciencias Forestales 2003
Materias:	interpolación geoestadística modelo digital de terreno área basal
Acceso en línea:	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-92002003000200004
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spelling	oai:scielo:S0717-920020030002000042005-09-23Importancia del análisis estadístico exploratorio en el proceso de interpolación espacial: caso de estudio Reserva Forestal ValdiviaMIRANDA-SALAS,MARCELOCONDAL,ALFONSO R interpolación geoestadística modelo digital de terreno área basal En este artículo se discute sobre la importancia del análisis estadístico exploratorio en el proceso de interpolación de datos espaciales. Para esto se han definido las hipótesis básicas de interpolación y seleccionado un conjunto de métodos estadísticos que pueden ser usados en su comprobación. De manera de mostrar su aplicación práctica, un estudio de caso, basado en datos forestales, ha sido planteado utilizando los atributos altitud y área basal de árboles, los cuales han sido analizados desde un punto de vista geoestadístico. Primero, los resultados mostraron que el atributo altitud satisface las condiciones planteadas por la hipótesis intrínseca de variable regionalizada. Segundo, se presentan evidencias que indican que el área basal no satisface dichas condiciones, lo que es atribuible a la ausencia total de correlación espacial en los datos estudiados. Dadas estas evidencias, finalmente se puede indicar que un proceso de interpolación no puede ser exitoso, si primero no considera los resultados obtenidos de un análisis estadístico preliminar de datos a interpolar.info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad Austral de Chile, Facultad de Ciencias ForestalesBosque (Valdivia) v.24 n.2 20032003-08-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-92002003000200004es10.4067/S0717-92002003000200004
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description	En este artículo se discute sobre la importancia del análisis estadístico exploratorio en el proceso de interpolación de datos espaciales. Para esto se han definido las hipótesis básicas de interpolación y seleccionado un conjunto de métodos estadísticos que pueden ser usados en su comprobación. De manera de mostrar su aplicación práctica, un estudio de caso, basado en datos forestales, ha sido planteado utilizando los atributos altitud y área basal de árboles, los cuales han sido analizados desde un punto de vista geoestadístico. Primero, los resultados mostraron que el atributo altitud satisface las condiciones planteadas por la hipótesis intrínseca de variable regionalizada. Segundo, se presentan evidencias que indican que el área basal no satisface dichas condiciones, lo que es atribuible a la ausencia total de correlación espacial en los datos estudiados. Dadas estas evidencias, finalmente se puede indicar que un proceso de interpolación no puede ser exitoso, si primero no considera los resultados obtenidos de un análisis estadístico preliminar de datos a interpolar.
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