Modelos predictivos de la producción de Pinus taeda empleando variables vinculadas con las podas

Con datos de un ensayo de Pinus taeda, con edades entre 4 y 7 años, se ajustaron a través de regresión lineal múltiple, modelos de producción estáticos de rodal completo, incluyendo variables regresoras asociadas con la intensidad y oportunidad de podas, además de la edad, la densidad y el índice de...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Costas,Rubén, Mac Donagh,Patricio, Weber,Elizabeth, Figueredo,Santiago, Gómez,Claudio, Irschick,Pedro
Lenguaje:	Spanish / Castilian
Publicado:	Universidad Austral de Chile, Facultad de Ciencias Forestales 2006
Materias:	Pinus taeda modelos de producción proporción de copa diámetro medio cuadrático volumen por hectárea
Acceso en línea:	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-92002006000200004
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spelling	oai:scielo:S0717-920020060002000042006-12-28Modelos predictivos de la producción de Pinus taeda empleando variables vinculadas con las podasCostas,RubénMac Donagh,PatricioWeber,ElizabethFigueredo,SantiagoGómez,ClaudioIrschick,Pedro Pinus taeda modelos de producción proporción de copa diámetro medio cuadrático volumen por hectárea Con datos de un ensayo de Pinus taeda, con edades entre 4 y 7 años, se ajustaron a través de regresión lineal múltiple, modelos de producción estáticos de rodal completo, incluyendo variables regresoras asociadas con la intensidad y oportunidad de podas, además de la edad, la densidad y el índice de sitio. Las variables respuestas analizadas fueron el diámetro medio cuadrático, el área basal y el volumen por hectárea. Respecto del área basal fue posible obtener modelos sensibles a las podas realizadas, de mejor calidad de ajuste y de capacidad de predicción que ecuaciones sin variables vinculadas con las podas, que tuvieron excelentes comportamientos estadísticos. Se lograron mejoras de hasta 9,19% de error estándar residual y de 8,99% del estadístico usado para comparar la capacidad de predicción. La utilización de algunas de esas funciones como submodelos dentro de ecuaciones predictivas de diámetro medio cuadrático y volumen por hectárea, relativamente sencillos y con confiabilidad estadística, produjo resultados sensibles a las podas realizadas. Las funciones obtenidas pueden ser usadas como herramientas de cálculo para decidir cuánto y cuándo podar ramas fotosintéticamente activas de acuerdo a los objetivos de producción. Estos modelos son promisorios para el desarrollo de nuevos programas locales de simulación de crecimiento y producción regionales de P. taeda que contemplen a las podas realizadas en los sistemas de producción intensivos.info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad Austral de Chile, Facultad de Ciencias ForestalesBosque (Valdivia) v.27 n.2 20062006-01-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-92002006000200004es10.4067/S0717-92002006000200004
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description	Con datos de un ensayo de Pinus taeda, con edades entre 4 y 7 años, se ajustaron a través de regresión lineal múltiple, modelos de producción estáticos de rodal completo, incluyendo variables regresoras asociadas con la intensidad y oportunidad de podas, además de la edad, la densidad y el índice de sitio. Las variables respuestas analizadas fueron el diámetro medio cuadrático, el área basal y el volumen por hectárea. Respecto del área basal fue posible obtener modelos sensibles a las podas realizadas, de mejor calidad de ajuste y de capacidad de predicción que ecuaciones sin variables vinculadas con las podas, que tuvieron excelentes comportamientos estadísticos. Se lograron mejoras de hasta 9,19% de error estándar residual y de 8,99% del estadístico usado para comparar la capacidad de predicción. La utilización de algunas de esas funciones como submodelos dentro de ecuaciones predictivas de diámetro medio cuadrático y volumen por hectárea, relativamente sencillos y con confiabilidad estadística, produjo resultados sensibles a las podas realizadas. Las funciones obtenidas pueden ser usadas como herramientas de cálculo para decidir cuánto y cuándo podar ramas fotosintéticamente activas de acuerdo a los objetivos de producción. Estos modelos son promisorios para el desarrollo de nuevos programas locales de simulación de crecimiento y producción regionales de P. taeda que contemplen a las podas realizadas en los sistemas de producción intensivos.
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