Partición de la precipitación en un bosque tropical montano de pino-encino en el centro de México

La partición de la precipitación es clave en la fase terrestre del ciclo hidrológico pues determina el agua disponible para otros procesos. En este estudio se midió diariamente durante 26 meses (28/08/2010 - 23/10/2013) la partición de la precipitación en precipitación directa, escorrentía cortical...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Gómez-Tagle Ch,Alberto, Gómez-Tagle R,A Francisco, Ávila O,J Alejandro, Bruijnzeel,Leendert Adrian
Lenguaje:Spanish / Castilian
Publicado: Universidad Austral de Chile, Facultad de Ciencias Forestales 2015
Materias:
Acceso en línea:http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-92002015000300017
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Descripción
Sumario:La partición de la precipitación es clave en la fase terrestre del ciclo hidrológico pues determina el agua disponible para otros procesos. En este estudio se midió diariamente durante 26 meses (28/08/2010 - 23/10/2013) la partición de la precipitación en precipitación directa, escorrentía cortical e interceptación en un bosque tropical de pino-encino a 2.160 m de elevación en el sur de la cuenca del Lago de Cuitzeo, centro de México. La precipitación total medida fue de 2.882 mm en 242 eventos. El 35,5 % de los eventos de precipitación tuvieron láminas < 5 mm y solo el 16,1 % excedió 20 mm. La precipitación directa, la escorrentía cortical y la pérdida por interceptación correspondieron a 80,6 %, 2,4 % y 17,2 % de la precipitación bruta (Pg), respectivamente. La precipitación directa libre (p) fue de 0,86 mm mm-1 y la capacidad de retención del dosel (S) 0,29 mm. El promedio de la capacidad de almacenamiento del tronco (St) fue 0,023 mm y la proporción de precipitación que alcanza las ramas y se convierte en escorrentía cortical (p) 0,0055 mm mm-1. El índice de escorrentía cortical medio fue de 0,411 L mm-1 de lluvia mientras que el volumen de almacenamiento promedio de 1,43 L. La pérdida por interceptación correlacionó negativamente con Pg mientras que la precipitación mostró una relación positiva. Se generaron modelos empíricos empleando la altura del árbol, el diámetro normal y la superficie de copa como predictores del índice de escorrentía cortical y el volumen de almacenamiento.