Modelación del crecimiento de bosques: estado del arte

Los modelos de crecimiento de bosques son herramientas claves para el manejo y la comprensión de la dinámica de los bosques. Estos modelos han evolucionado en complejidad desde las tablas de rendimiento a modelos que simulan procesos fisiológicos y ecológicos. Dada la actual multiplicidad de aproxim...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Salas,Christian, Gregoire,Timothy G, Craven,Dylan J, Gilabert,Horacio
Lenguaje:Spanish / Castilian
Publicado: Universidad Austral de Chile, Facultad de Ciencias Forestales 2016
Materias:
Acceso en línea:http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-92002016000100001
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
id oai:scielo:S0717-92002016000100001
record_format dspace
spelling oai:scielo:S0717-920020160001000012016-05-17Modelación del crecimiento de bosques: estado del arteSalas,ChristianGregoire,Timothy GCraven,Dylan JGilabert,Horacio modelación simuladores ecología forestal fisiología vegetal cambio climático Los modelos de crecimiento de bosques son herramientas claves para el manejo y la comprensión de la dinámica de los bosques. Estos modelos han evolucionado en complejidad desde las tablas de rendimiento a modelos que simulan procesos fisiológicos y ecológicos. Dada la actual multiplicidad de aproximaciones para modelar el crecimiento de los bosques, es difícil entender sus diferencias, fortalezas y debilidades. En este artículo se presenta una revisión del estado del conocimiento sobre modelos de crecimiento de bosques considerando los siguientes tipos de modelos: crecimiento y rendimiento, sucesión, basados en procesos, e híbridos. Además, se hace énfasis en que los modelos anteriores pueden, o no, incluir componentes estocásticos. A nivel mundial existe una tendencia hacia construir modelos híbridos por sus bondades al poder representar más naturalmente el efecto del cambio climático en el crecimiento de los árboles, sin embargo, la evidencia empírica no ha demostrado mayores diferencias predictivas con modelos más simples. Finalmente, se enfatiza que no existen tipos de modelos mejores que otros, sino que cada cual se emplea para responder diversas preguntas de investigación o de manejo.info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad Austral de Chile, Facultad de Ciencias ForestalesBosque (Valdivia) v.37 n.1 20162016-01-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-92002016000100001es10.4067/S0717-92002016000100001
institution Scielo Chile
collection Scielo Chile
language Spanish / Castilian
topic modelación
simuladores
ecología forestal
fisiología vegetal
cambio climático
spellingShingle modelación
simuladores
ecología forestal
fisiología vegetal
cambio climático
Salas,Christian
Gregoire,Timothy G
Craven,Dylan J
Gilabert,Horacio
Modelación del crecimiento de bosques: estado del arte
description Los modelos de crecimiento de bosques son herramientas claves para el manejo y la comprensión de la dinámica de los bosques. Estos modelos han evolucionado en complejidad desde las tablas de rendimiento a modelos que simulan procesos fisiológicos y ecológicos. Dada la actual multiplicidad de aproximaciones para modelar el crecimiento de los bosques, es difícil entender sus diferencias, fortalezas y debilidades. En este artículo se presenta una revisión del estado del conocimiento sobre modelos de crecimiento de bosques considerando los siguientes tipos de modelos: crecimiento y rendimiento, sucesión, basados en procesos, e híbridos. Además, se hace énfasis en que los modelos anteriores pueden, o no, incluir componentes estocásticos. A nivel mundial existe una tendencia hacia construir modelos híbridos por sus bondades al poder representar más naturalmente el efecto del cambio climático en el crecimiento de los árboles, sin embargo, la evidencia empírica no ha demostrado mayores diferencias predictivas con modelos más simples. Finalmente, se enfatiza que no existen tipos de modelos mejores que otros, sino que cada cual se emplea para responder diversas preguntas de investigación o de manejo.
author Salas,Christian
Gregoire,Timothy G
Craven,Dylan J
Gilabert,Horacio
author_facet Salas,Christian
Gregoire,Timothy G
Craven,Dylan J
Gilabert,Horacio
author_sort Salas,Christian
title Modelación del crecimiento de bosques: estado del arte
title_short Modelación del crecimiento de bosques: estado del arte
title_full Modelación del crecimiento de bosques: estado del arte
title_fullStr Modelación del crecimiento de bosques: estado del arte
title_full_unstemmed Modelación del crecimiento de bosques: estado del arte
title_sort modelación del crecimiento de bosques: estado del arte
publisher Universidad Austral de Chile, Facultad de Ciencias Forestales
publishDate 2016
url http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-92002016000100001
work_keys_str_mv AT salaschristian modelaciondelcrecimientodebosquesestadodelarte
AT gregoiretimothyg modelaciondelcrecimientodebosquesestadodelarte
AT cravendylanj modelaciondelcrecimientodebosquesestadodelarte
AT gilaberthoracio modelaciondelcrecimientodebosquesestadodelarte
_version_ 1718444215131701248