Estimación de las existencias maderables de Pinus radiata a escala provincial utilizando datos LiDAR de baja resolución
Se estimó el volumen de madera de rodal (V, m³ ha-1) de Pinus radiata en la provincia de Lugo (NO España) a partir de métricas de datos LiDAR de baja resolución del PNOA (Plan Nacional de Ortofotografía de España). La estimación se basó en un diseño de muestreo orientado para mejorar el ajuste del m...
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Lenguaje: | Spanish / Castilian |
Publicado: |
Universidad Austral de Chile, Facultad de Ciencias Forestales
2017
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Materias: | |
Acceso en línea: | http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-92002017000100003 |
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Sumario: | Se estimó el volumen de madera de rodal (V, m³ ha-1) de Pinus radiata en la provincia de Lugo (NO España) a partir de métricas de datos LiDAR de baja resolución del PNOA (Plan Nacional de Ortofotografía de España). La estimación se basó en un diseño de muestreo orientado para mejorar el ajuste del modelo y en un método inferencial basado en la variabilidad de la estimación de los parámetros del modelo y en la variabilidad de la variable LiDAR en la población objetivo, lo que permitió estimar la media poblacional y el error en la estimación de V. Se usaron 25 parcelas permanentes, que cubren el rango existente de calidad, edad y densidad en los rodales de la especie en la provincia y se ajustaron modelos lineales y potenciales. El mejor resultado se obtuvo con un modelo potencial entre V y el percentil 70 de la altura normalizada (h70) (R² = 0,899; REMC = 63,4 m³ ha-1). Dicho modelo se aplicó a todas las teselas de P. radiata de la provincia de Lugo con estados de desarrollo de latizal y fustal y con ocupación de la especie superior al 60 % según el Mapa Forestal de España. Luego, se elaboró un mapa espacialmente explícito que describe V a escala provincial. En 2009 la media poblacional estimada para V fue de 166,3 m³ ha-1, con un error relativo de muestreo del 13,9 %. Esta metodología permitirá generar mapas temáticos cada seis años (periodicidad programada para los vuelos LiDAR del PNOA). |
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