Mapeo del daño en bosques incendiados de Chile central, mediante el modelado de índices espectrales ex-ante y ex-post

RESUMEN: Este trabajo estimó la severidad de los incendios forestales Nilahue-Barahona y Las Máquinas, ocurridos en Chile central en el verano de 2016-17, a partir del modelado empírico-estadístico de diferencias aritméticas entre fechas pre- y post-incendio de índices espectrales sensibles a los es...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Peña,Marco A, Martínez,Gonzalo
Lenguaje:	Spanish / Castilian
Publicado:	Universidad Austral de Chile, Facultad de Ciencias Forestales 2021
Materias:	incendios forestales Sentinel-2 índices espectrales de vegetación regresión paso a paso índice compuesto de quemas
Acceso en línea:	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-92002021000200205
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spelling	oai:scielo:S0717-920020210002002052021-10-08Mapeo del daño en bosques incendiados de Chile central, mediante el modelado de índices espectrales ex-ante y ex-postPeña,Marco AMartínez,Gonzalo incendios forestales Sentinel-2 índices espectrales de vegetación regresión paso a paso índice compuesto de quemas RESUMEN: Este trabajo estimó la severidad de los incendios forestales Nilahue-Barahona y Las Máquinas, ocurridos en Chile central en el verano de 2016-17, a partir del modelado empírico-estadístico de diferencias aritméticas entre fechas pre- y post-incendio de índices espectrales sensibles a los estados de vigor, turgencia y calcinación vegetal. A partir de lo anterior, fueron creadas cartografías de daño que puedan orientar con mayor eficiencia el manejo y restauración ecológica de los ecosistemas forestales perturbados. Las diferencias de índices fueron calculadas desde imágenes satelitales Sentinel-2, adquiridas anualmente en los veranos de 2016 a 2019 e ingresadas como predictoras de la severidad del incendio; medida en terreno en el verano de 2019 mediante el método CBI (composite burn index), en una regresión lineal paso a paso que permitió seleccionar aquellas con mayor predictibilidad. El CBI arrojó bajas correlaciones, debido a que su cálculo incluye estratos vegetales inferiores, en su mayoría recuperados al momento de colección de los datos de terreno. Sin embargo, cuando solo fueron empleados los datos medidos en el dosel arbóreo superior, las correlaciones aumentaron (70 % de los datos ≥ 0,80; P < 0,05). Esto se debió a que este estrato aún permanecía apreciablemente dañado durante la campaña de terreno, junto a su mejor representación desde la planimetría de las imágenes. La severidad de ambos incendios tomando los datos del dosel arbóreo superior como regresando, fue mapeada utilizando un modelo basado en las diferencias NDWI ex-ante-2019 , NDWI ex-ante-2018 , NBR ex-ante-2018 y NBR ex-ante-2017 (R 2 ajustado = 0,77; RMSE = 0,35).info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad Austral de Chile, Facultad de Ciencias ForestalesBosque (Valdivia) v.42 n.2 20212021-01-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-92002021000200205es10.4067/S0717-92002021000200205
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description	RESUMEN: Este trabajo estimó la severidad de los incendios forestales Nilahue-Barahona y Las Máquinas, ocurridos en Chile central en el verano de 2016-17, a partir del modelado empírico-estadístico de diferencias aritméticas entre fechas pre- y post-incendio de índices espectrales sensibles a los estados de vigor, turgencia y calcinación vegetal. A partir de lo anterior, fueron creadas cartografías de daño que puedan orientar con mayor eficiencia el manejo y restauración ecológica de los ecosistemas forestales perturbados. Las diferencias de índices fueron calculadas desde imágenes satelitales Sentinel-2, adquiridas anualmente en los veranos de 2016 a 2019 e ingresadas como predictoras de la severidad del incendio; medida en terreno en el verano de 2019 mediante el método CBI (composite burn index), en una regresión lineal paso a paso que permitió seleccionar aquellas con mayor predictibilidad. El CBI arrojó bajas correlaciones, debido a que su cálculo incluye estratos vegetales inferiores, en su mayoría recuperados al momento de colección de los datos de terreno. Sin embargo, cuando solo fueron empleados los datos medidos en el dosel arbóreo superior, las correlaciones aumentaron (70 % de los datos ≥ 0,80; P < 0,05). Esto se debió a que este estrato aún permanecía apreciablemente dañado durante la campaña de terreno, junto a su mejor representación desde la planimetría de las imágenes. La severidad de ambos incendios tomando los datos del dosel arbóreo superior como regresando, fue mapeada utilizando un modelo basado en las diferencias NDWI ex-ante-2019 , NDWI ex-ante-2018 , NBR ex-ante-2018 y NBR ex-ante-2017 (R 2 ajustado = 0,77; RMSE = 0,35).
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Mapeo del daño en bosques incendiados de Chile central, mediante el modelado de índices espectrales ex-ante y ex-post

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