Área muscular abdominal determinada por tomografía computada como predictor de mortalidad en pacientes oncológicos
Objetivo: Demostrar que los actuales puntos de corte del índice muscular esquelético lumbar (IMEL) sobreestiman sarcopenia en pacientes oncológicos. Se proponen nuevos puntos de corte como predictores de mortalidad en pacientes oncológicos. Materiales y métodos: Se estimó el IMEL en un grupo de paci...
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| Autores principales: | , , , |
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| Lenguaje: | Spanish / Castilian |
| Publicado: |
Sociedad Chilena de Radiología
2015
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-93082015000400003 |
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| Sumario: | Objetivo: Demostrar que los actuales puntos de corte del índice muscular esquelético lumbar (IMEL) sobreestiman sarcopenia en pacientes oncológicos. Se proponen nuevos puntos de corte como predictores de mortalidad en pacientes oncológicos. Materiales y métodos: Se estimó el IMEL en un grupo de pacientes oncológicos y sanos que se realizaron tomografía computada por motivos oncológicos y no oncológicos, respectivamente. Se determinó la prevalencia de sarcopenia del grupo oncológico utilizando los puntos de corte internacionales y puntos de corte estimados a partir de -1DS y -2DS bajo el promedio de pacientes sanos, proponiendo valores intermedios para poder facilitar su utilización. Se realizó un estudio de sobrevida para demostrar si los puntos de corte diferencian entre curvas de mortalidad de pacientes sarcopénicos y no sarcopénicos. Resultados: Se seleccionaron 131 pacientes sanos y 64 pacientes oncológicos. La prevalencia de sarcopenia en pacientes oncológicos fue de 80.8% y 42.1% con puntos de corte internacionales, 57.5% y 39.5% utilizando -1 DS y 15.4% y 13.2% utilizando -2 DS, en hombres y mujeres respectivamente. Durante el seguimiento,17 pacientes fallecieron y el mejor predictor de mortalidad fue el IMEL de 45 cm2/m2 para hombres y 34 cm²/m² para mujeres. Conclusión: El IMEL utilizando puntos de corte de 45 cm²/m² para hombres y 34 cm²/m² para mujeres, es un buen predictor de mortalidad. |
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