Análisis de Tráfico Auto-similar en Redes de Comunicaciones Usando Onditas (Wavelets)

Análisis de Tráfico Auto-similar en Redes de Comunicaciones Usando Onditas (Wavelets)

En este artículo se presenta un análisis de tráfico auto-similar (fractal) en redes de comunicaciones usando onditas (wavelets). El objetivo del trabajo es mostrar la eficiencia del método basado en onditas para el análisis de procesos auto-similares, los cuales son caracterizados por estadísticas s...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Alarcón-Aquino,V., Guerrero-Ojeda,L.G., Rodríguez-Asomoza,J., Rosas-Romero,R.
Lenguaje:Spanish / Castilian
Publicado: Centro de Información Tecnológica 2005
Materias:
wavelets
discrete wavelet transform
self-similar processes
Hurst parameter
Acceso en línea:http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642005000200010
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Análisis de Tráfico Auto-similar en Redes de Comunicaciones Usando Onditas (Wavelets)
description En este artículo se presenta un análisis de tráfico auto-similar (fractal) en redes de comunicaciones usando onditas (wavelets). El objetivo del trabajo es mostrar la eficiencia del método basado en onditas para el análisis de procesos auto-similares, los cuales son caracterizados por estadísticas similares a diferentes escalas de tiempo. Se presenta un análisis comparativo de la estimación del parámetro de Hurst usando onditas tipo Daubechies en tráfico Ethernet e Internet. Los resultados muestran que el comportamiento del tráfico Ethernet es asintóticamente auto-similar y con dependencia en amplio rango, mientras que el tráfico Internet muestra aproximadamente un comportamiento con dependencia en corto rango. Estos resultados indican que los modelos de tráfico basados en una naturaleza auto-similar son más adecuados para modelar tráfico Ethernet, mientras que los modelos de Poisson pueden ser usados para modelar tráfico Internet.
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