La Gestión Presupuestaria de Distribución con un Algoritmo Genético Borroso

En este trabajo se presenta el diseño de un sistema de información para la toma de decisiones presupuestarias. Al tratarse de una decisión que afecta al futuro, este problema se caracteriza por la incertidumbre y no linealidad de la información disponible para su resolución. Además, el elevado númer...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Mendaña-Cuervo,C., López-González,E.
Lenguaje:	Spanish / Castilian
Publicado:	Centro de Información Tecnológica 2005
Materias:	budget distribution budget management genetic algorithms information systems design
Acceso en línea:	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642005000300007
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spelling	oai:scielo:S0718-076420050003000072005-06-29La Gestión Presupuestaria de Distribución con un Algoritmo Genético BorrosoMendaña-Cuervo,C.López-González,E. budget distribution budget management genetic algorithms information systems design En este trabajo se presenta el diseño de un sistema de información para la toma de decisiones presupuestarias. Al tratarse de una decisión que afecta al futuro, este problema se caracteriza por la incertidumbre y no linealidad de la información disponible para su resolución. Además, el elevado número de variables que intervienen lo convierten en un problema de gran complejidad. El tratamiento de la incertidumbre se ha abordado con la aplicación de la Teoría de los Subconjuntos Borrosos y el desarrollo operativo se ha abordado utilizando Algoritmos Genéticos. El resultado del trabajo es la implementación de un Algoritmo Genético Borroso que facilita la gestión presupuestaria de distribución, incluyéndose un ejemplo de aplicación que permite contrastar su validez y operatividad.info:eu-repo/semantics/openAccessCentro de Información TecnológicaInformación tecnológica v.16 n.3 20052005-01-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642005000300007es10.4067/S0718-07642005000300007
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description	En este trabajo se presenta el diseño de un sistema de información para la toma de decisiones presupuestarias. Al tratarse de una decisión que afecta al futuro, este problema se caracteriza por la incertidumbre y no linealidad de la información disponible para su resolución. Además, el elevado número de variables que intervienen lo convierten en un problema de gran complejidad. El tratamiento de la incertidumbre se ha abordado con la aplicación de la Teoría de los Subconjuntos Borrosos y el desarrollo operativo se ha abordado utilizando Algoritmos Genéticos. El resultado del trabajo es la implementación de un Algoritmo Genético Borroso que facilita la gestión presupuestaria de distribución, incluyéndose un ejemplo de aplicación que permite contrastar su validez y operatividad.
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La Gestión Presupuestaria de Distribución con un Algoritmo Genético Borroso

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