Optimización de Tensión en Redes de Distribución utilizando Técnicas de Optimización Evolutiva

Se ha implementado una técnica que resuelve el problema del desvío de perfil óptimo de tensión en una red eléctrica de distribución. Para una red eléctrica, se puede ajustar la tensión de sus nodos, actuando en los cambiadores de tomas de los transformadores de distribución de dicha red. La idea bás...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Montoya,Francisco G, Espín,Antonio, Gil,Consolación, Baños,Raul
Lenguaje:	Spanish / Castilian
Publicado:	Centro de Información Tecnológica 2006
Materias:	redes de distribución perfil óptimo de tensión algoritmos genéticos Matlab
Acceso en línea:	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642006000400015
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spelling	oai:scielo:S0718-076420060004000152006-09-12Optimización de Tensión en Redes de Distribución utilizando Técnicas de Optimización EvolutivaMontoya,Francisco GEspín,AntonioGil,ConsolaciónBaños,Raul redes de distribución perfil óptimo de tensión algoritmos genéticos Matlab Se ha implementado una técnica que resuelve el problema del desvío de perfil óptimo de tensión en una red eléctrica de distribución. Para una red eléctrica, se puede ajustar la tensión de sus nodos, actuando en los cambiadores de tomas de los transformadores de distribución de dicha red. La idea básica persigue obtener un conjunto de valores para las tomas de los transformadores, que aplicadas en dichas máquinas, consigan aproximar, lo máximo posible, las tensiones de los nudos eléctricos que controlan a la tensión nominal. Para ello se utilizan técnicas matemáticas basadas en algoritmos evolutivos desarrolladas en entorno Matlab®. Se han obtenido perfiles óptimos de tensión, minimizando la desviación cuadrática media de las tensiones.info:eu-repo/semantics/openAccessCentro de Información TecnológicaInformación tecnológica v.17 n.4 20062006-01-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642006000400015es10.4067/S0718-07642006000400015
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Optimización de Tensión en Redes de Distribución utilizando Técnicas de Optimización Evolutiva

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