Optimización Global por Intervalos: Aplicación a Problemas con Parámetros Inciertos

Este artículo presenta la aplicación de una plataforma de software, que permite realizar optimización global de criterios no lineales con restricciones utilizando análisis por intervalos. El problema ha sido abordado considerando las variables del criterio a optimizar como intervalos, así como tambi...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Campos,Pedro G, Valdés-González,Héctor M
Lenguaje:Spanish / Castilian
Publicado: Centro de Información Tecnológica 2006
Materias:
Acceso en línea:http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642006000500011
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spelling oai:scielo:S0718-076420060005000112006-11-24Optimización Global por Intervalos: Aplicación a Problemas con Parámetros InciertosCampos,Pedro GValdés-González,Héctor M análisis por intervalos optimización global parámetros inciertos criterios no-lineales Este artículo presenta la aplicación de una plataforma de software, que permite realizar optimización global de criterios no lineales con restricciones utilizando análisis por intervalos. El problema ha sido abordado considerando las variables del criterio a optimizar como intervalos, así como también los parámetros con incertidumbre. Se describe la aritmética por intervalos utilizada, el algoritmo de optimización implementado y su utilización como parte de una aplicación mayor que requiere de optimización. Se presentan resultados para problemas de criterios diferenciables y no diferenciables, contrastados con otro software de optimización global, que muestran las bondades de la plataforma implementada.info:eu-repo/semantics/openAccessCentro de Información TecnológicaInformación tecnológica v.17 n.5 20062006-01-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642006000500011es10.4067/S0718-07642006000500011
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Optimización Global por Intervalos: Aplicación a Problemas con Parámetros Inciertos
description Este artículo presenta la aplicación de una plataforma de software, que permite realizar optimización global de criterios no lineales con restricciones utilizando análisis por intervalos. El problema ha sido abordado considerando las variables del criterio a optimizar como intervalos, así como también los parámetros con incertidumbre. Se describe la aritmética por intervalos utilizada, el algoritmo de optimización implementado y su utilización como parte de una aplicación mayor que requiere de optimización. Se presentan resultados para problemas de criterios diferenciables y no diferenciables, contrastados con otro software de optimización global, que muestran las bondades de la plataforma implementada.
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