Aplicación de las Redes Neuronales en la Protección Diferencial de Generadores Sincrónicos
En este trabajo se presentan nuevos esquemas para la protección diferencial de generadores sincrónicos basados en redes neuronales con filtros de respuesta impulsional finita. Adicionalmente se desarrolló y probó experimentalmente un modelo de máquina sincrónica. El modelo permite simular fallos int...
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| Autores principales: | , , |
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| Lenguaje: | Spanish / Castilian |
| Publicado: |
Centro de Información Tecnológica
2006
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642006000500013 |
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| Sumario: | En este trabajo se presentan nuevos esquemas para la protección diferencial de generadores sincrónicos basados en redes neuronales con filtros de respuesta impulsional finita. Adicionalmente se desarrolló y probó experimentalmente un modelo de máquina sincrónica. El modelo permite simular fallos internos en los devanados del estator usando el programa de transitorios electromagnéticos ATP-EMTP. Esto se hace con el fin de generar los patrones de entrenamiento de las redes neuronales. Los resultados obtenidos permiten concluir que los nuevos esquemas propuestos para la protección diferencial son más efectivos que los conocidos hasta el momento. Con estos nuevos esquemas se logra un tiempo de disparo ante fallos internos del orden de 2.5 microsegundos y una gran capacidad de discriminación entre fallos internos y fallos externos. |
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