Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos Utilizando Técnicas de Morfología Matemática Borrosa
En este artículo se analiza el efecto, la utilidad y la interpretación de los filtros asociados a la Morfología Matemática Borrosa en procesos de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos. En particular se estudian los operadores morfológicos erosión, dilatación, apertura, cierre, Top-Hat y H...
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| Autores principales: | , |
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| Lenguaje: | Spanish / Castilian |
| Publicado: |
Centro de Información Tecnológica
2007
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642007000600006 |
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| Sumario: | En este artículo se analiza el efecto, la utilidad y la interpretación de los filtros asociados a la Morfología Matemática Borrosa en procesos de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos. En particular se estudian los operadores morfológicos erosión, dilatación, apertura, cierre, Top-Hat y Hit-or-Miss. Usando información de las bases de datos y relaciones binarias ordinarias como elementos estructurales, se implementan algunos de estos filtros. Con esta implementación se justifica que, con estos filtros morfológicos, pueden analizarse datos estructurados como tabla de registros, obteniéndose información útil no evidente. Finalmente se analizan diversas características de los operadores definidos, ilustrando los resultados con un ejemplo. |
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