Definición Automática de la Geometría de Herramientas de Corte usando Algoritmos Genéticos
Este trabajo presenta la utilización de una técnica de optimización evolutiva desarrollada en Matlab para la obtención de los ángulos principales de la geometría del filo de corte de una herramienta de mecanizado. El método de optimización se basa en el modelo analítico, no lineal de Kaldor y Venuvi...
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Publicado: |
Centro de Información Tecnológica
2008
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oai:scielo:S0718-076420080002000072008-04-16Definición Automática de la Geometría de Herramientas de Corte usando Algoritmos GenéticosDurán,ORodríguez,NConsalter,L.A geometría de corte mecanizado algoritmos genéticos planificación de procesos Este trabajo presenta la utilización de una técnica de optimización evolutiva desarrollada en Matlab para la obtención de los ángulos principales de la geometría del filo de corte de una herramienta de mecanizado. El método de optimización se basa en el modelo analítico, no lineal de Kaldor y Venuvinod. Diferentes configuraciones del algoritmo genético fueron evaluadas en función de datos de mecanizados obtenidos de la literatura. Se desarrollaron varias simulaciones para validar el desempeño del algoritmo y mostrar la utilidad de la técnica aplicada. Se concluye que la técnica propuesta presenta estabilidad y coherencia en sus resultados a lo largo de los experimentos efectuados.info:eu-repo/semantics/openAccessCentro de Información TecnológicaInformación tecnológica v.19 n.2 20082008-01-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642008000200007es10.4067/S0718-07642008000200007 |
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Este trabajo presenta la utilización de una técnica de optimización evolutiva desarrollada en Matlab para la obtención de los ángulos principales de la geometría del filo de corte de una herramienta de mecanizado. El método de optimización se basa en el modelo analítico, no lineal de Kaldor y Venuvinod. Diferentes configuraciones del algoritmo genético fueron evaluadas en función de datos de mecanizados obtenidos de la literatura. Se desarrollaron varias simulaciones para validar el desempeño del algoritmo y mostrar la utilidad de la técnica aplicada. Se concluye que la técnica propuesta presenta estabilidad y coherencia en sus resultados a lo largo de los experimentos efectuados. |
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