Algoritmo de Mínimos Cuadrados con Error Codificado para Filtrado Adaptivo

Se presenta el análisis de una variante del algoritmo de mínimos cuadrados para reducir la complejidad de diseño para su implementación en filtros adaptativos digitales. Dicha variante consiste en cambiar la codificación del error en el algoritmo, ya que dicho error es un valor de tipo entero. Los r...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Velázquez,José, Sánchez,Juan C, Ávalos,Gerardo
Lenguaje:	Spanish / Castilian
Publicado:	Centro de Información Tecnológica 2008
Materias:	filtros adaptativos algoritmo de mínimos cuadrados error codificado predictor lineal
Acceso en línea:	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642008000500010
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spelling	oai:scielo:S0718-076420080005000102008-11-13Algoritmo de Mínimos Cuadrados con Error Codificado para Filtrado AdaptivoVelázquez,JoséSánchez,Juan CÁvalos,Gerardo filtros adaptativos algoritmo de mínimos cuadrados error codificado predictor lineal Se presenta el análisis de una variante del algoritmo de mínimos cuadrados para reducir la complejidad de diseño para su implementación en filtros adaptativos digitales. Dicha variante consiste en cambiar la codificación del error en el algoritmo, ya que dicho error es un valor de tipo entero. Los resultados obtenidos en las pruebas realizadas en aplicaciones de filtros adaptativos tales como predictor lineal e identificador de sistema, demuestran que la velocidad de convergencia aumenta. Esto permite que el algoritmo propuesto pueda ser aplicado en filtros adaptativos donde se requiere una velocidad de convergencia alta. Además la modificación propuesta es compatible con los filtros adaptativos existentes, debido a que la codificación del error se puede realizar por separado.info:eu-repo/semantics/openAccessCentro de Información TecnológicaInformación tecnológica v.19 n.5 20082008-01-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642008000500010es10.4067/S0718-07642008000500010
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description	Se presenta el análisis de una variante del algoritmo de mínimos cuadrados para reducir la complejidad de diseño para su implementación en filtros adaptativos digitales. Dicha variante consiste en cambiar la codificación del error en el algoritmo, ya que dicho error es un valor de tipo entero. Los resultados obtenidos en las pruebas realizadas en aplicaciones de filtros adaptativos tales como predictor lineal e identificador de sistema, demuestran que la velocidad de convergencia aumenta. Esto permite que el algoritmo propuesto pueda ser aplicado en filtros adaptativos donde se requiere una velocidad de convergencia alta. Además la modificación propuesta es compatible con los filtros adaptativos existentes, debido a que la codificación del error se puede realizar por separado.
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Algoritmo de Mínimos Cuadrados con Error Codificado para Filtrado Adaptivo

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