Weibull_fit.xla: Programa para el Ajuste Óptimo dela Función de Densidad de Probabilidad Weibull de Tres Parámetros
En este trabajo se da a conocer el programa de dominio público denominado Weibull_fit.xla que amplió la propuesta original de los autores. La nueva propuesta considera como función objetivo, además de la prueba de Kolmogorov-Smirnov, las restantes pruebas de bondad de ajuste y el índice de error. Se...
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Lenguaje: | Spanish / Castilian |
Publicado: |
Centro de Información Tecnológica
2010
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oai:scielo:S0718-076420100001000132010-05-05Weibull_fit.xla: Programa para el Ajuste Óptimo dela Función de Densidad de Probabilidad Weibull de Tres ParámetrosVallejos,Oscar SAedo,Darío M Weibull_fit.xla ajuste óptimo función densidad Weibull 3P diámetro de árboles En este trabajo se da a conocer el programa de dominio público denominado Weibull_fit.xla que amplió la propuesta original de los autores. La nueva propuesta considera como función objetivo, además de la prueba de Kolmogorov-Smirnov, las restantes pruebas de bondad de ajuste y el índice de error. Se introdujo esta modificación por la incorporación del índice de error que trabaja con clases diamétricas y porque matemáticamente es posible obtener resultados negativos del parámetro de localización. Como ejemplo se modelaron los diámetros de árboles de una parcela de Pinus radiata (D. Don) con el método de los momentos, considerando cada indicador de error. Se concluye que el programa Weibull_fit.xla es una herramienta computacional que permite estimar los parámetros de las función Weibull 3P que minimizan los estadígrafos de las pruebas de bondad de ajuste o del índice de error.info:eu-repo/semantics/openAccessCentro de Información TecnológicaInformación tecnológica v.21 n.1 20102010-01-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642010000100013es10.4067/S0718-07642010000100013 |
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En este trabajo se da a conocer el programa de dominio público denominado Weibull_fit.xla que amplió la propuesta original de los autores. La nueva propuesta considera como función objetivo, además de la prueba de Kolmogorov-Smirnov, las restantes pruebas de bondad de ajuste y el índice de error. Se introdujo esta modificación por la incorporación del índice de error que trabaja con clases diamétricas y porque matemáticamente es posible obtener resultados negativos del parámetro de localización. Como ejemplo se modelaron los diámetros de árboles de una parcela de Pinus radiata (D. Don) con el método de los momentos, considerando cada indicador de error. Se concluye que el programa Weibull_fit.xla es una herramienta computacional que permite estimar los parámetros de las función Weibull 3P que minimizan los estadígrafos de las pruebas de bondad de ajuste o del índice de error. |
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