Influencia del Tratamiento de Datos en la Detección de Regímenes Caóticos en series Temporales

Se estudia la influencia del procedimiento de filtrado aplicado sobre series temporales para su uso en la caracterización y detección de regímenes no-lineales. Para esto, se toma como ejemplo de dichos métodos, un algoritmo ampliamente utilizado para el cálculo de la dimensión de correlación de la t...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Rafti,Matías, Cordero,Cristina, Vicente,José L
Lenguaje:	Spanish / Castilian
Publicado:	Centro de Información Tecnológica 2010
Materias:	series temporales tratamiento de datos caos dimensión de correlación fractales
Acceso en línea:	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642010000400003
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Influencia del Tratamiento de Datos en la Detección de Regímenes Caóticos en series Temporales

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