Detección de Posición Angular de Embarcaciones, utilizando Técnicas de Visión Computacional y Redes Neurales Artificiales

Este trabajo presenta un sistema de detección de posición angular de buques, utilizando técnicas de extracción de características en imágenes digitales y redes neurales artificiales. Se utilizan imágenes de embarcaciones militares generadas gráficamente. Se realizaron diferentes pruebas usando redes...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Mendes,Vilson B, Leta,Fabiana R, Conci,Aura, Gonçalves,Laercio B
Lenguaje:	Spanish / Castilian
Publicado:	Centro de Información Tecnológica 2010
Materias:	tracking redes neuronales visión computacional imágenes infrarrojas
Acceso en línea:	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642010000600018
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description	Este trabajo presenta un sistema de detección de posición angular de buques, utilizando técnicas de extracción de características en imágenes digitales y redes neurales artificiales. Se utilizan imágenes de embarcaciones militares generadas gráficamente. Se realizaron diferentes pruebas usando redes neuronales artificiales aplicadas al conjunto de características geométricas. Los resultados de las pruebas comprueban la importante contribución de la utilización de algoritmos de reconocimiento en la determinación de posicionamiento angular de embarcaciones, independiente del alejamiento del observador. Los resultados favorecen aplicaciones futuras en el seguimiento de buques (tracking) utilizando imágenes infrarrojas.
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Detección de Posición Angular de Embarcaciones, utilizando Técnicas de Visión Computacional y Redes Neurales Artificiales

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