Evaluación de la Robustez del sistema Mahalanobis-Taguchi a diferentes Arreglos Factoriales
Se evalúa la robustez del Sistema Mahalanobis-Taguchi a los diferentes arreglos que pudieran utilizarse para discriminar las variables consideradas en un estudio. Para esto se utilizaron diferentes niveles de fraccionado de un diseño factorial 2(9) , así como todas las fracciones posibles para cada...
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Lenguaje: | Spanish / Castilian |
Publicado: |
Centro de Información Tecnológica
2011
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oai:scielo:S0718-076420110004000102011-09-15Evaluación de la Robustez del sistema Mahalanobis-Taguchi a diferentes Arreglos FactorialesLimón,JorgeRodriguez,Manuel ABáez,Yolanda ATlapa,Diego A robustez sistema Mahalanobis-Taguchi diseño factorial arreglo ortogonal Se evalúa la robustez del Sistema Mahalanobis-Taguchi a los diferentes arreglos que pudieran utilizarse para discriminar las variables consideradas en un estudio. Para esto se utilizaron diferentes niveles de fraccionado de un diseño factorial 2(9) , así como todas las fracciones posibles para cada nivel, para evaluar si el resultado variaba dependiendo del arreglo empleado. Se utilizaron para este análisis los datos del estudio del cáncer de mama de Wisconsin reportados en una publicación, en cuyo análisis utilizaron un arreglo ortogonal L 12 . En este trabajo se realizó el análisis con diseños 2(9- k)(k= 0,1,2,3,4 y 5) y todas las fracciones posibles para cada valor de k , generadas con el software Minitab 15 y se generó un programa en Matlab. Los resultados demostraron que esta técnica no es robusta a los diferentes arreglos que pudieran utilizarse.info:eu-repo/semantics/openAccessCentro de Información TecnológicaInformación tecnológica v.22 n.4 20112011-01-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642011000400010es10.4067/S0718-07642011000400010 |
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Se evalúa la robustez del Sistema Mahalanobis-Taguchi a los diferentes arreglos que pudieran utilizarse para discriminar las variables consideradas en un estudio. Para esto se utilizaron diferentes niveles de fraccionado de un diseño factorial 2(9) , así como todas las fracciones posibles para cada nivel, para evaluar si el resultado variaba dependiendo del arreglo empleado. Se utilizaron para este análisis los datos del estudio del cáncer de mama de Wisconsin reportados en una publicación, en cuyo análisis utilizaron un arreglo ortogonal L 12 . En este trabajo se realizó el análisis con diseños 2(9- k)(k= 0,1,2,3,4 y 5) y todas las fracciones posibles para cada valor de k , generadas con el software Minitab 15 y se generó un programa en Matlab. Los resultados demostraron que esta técnica no es robusta a los diferentes arreglos que pudieran utilizarse. |
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