Evaluación de Parámetros de Rugosidad usando Análisis de Imágenes de Diferentes Microscopios Ópticos y Electrónicos
Se presenta una metodología para análisis de la rugosidad basada en las características superficiales de las imágenes obtenidas de microscopios ópticos y electrónicos. Se muestra un método de análisis basado en las características de rugosidad de textura. Las características que describen las textur...
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Centro de Información Tecnológica
2011
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oai:scielo:S0718-076420110004000142011-09-15Evaluación de Parámetros de Rugosidad usando Análisis de Imágenes de Diferentes Microscopios Ópticos y ElectrónicosAlves,Marcelo LFerreira,Bruno BLeta,Fabiana R rugosidad textura redes neuronales reconocimiento de patrones Se presenta una metodología para análisis de la rugosidad basada en las características superficiales de las imágenes obtenidas de microscopios ópticos y electrónicos. Se muestra un método de análisis basado en las características de rugosidad de textura. Las características que describen las texturas y que se utilizan para clasificarlas, provienen de los descriptores Haralick, que también se basan en matrices de co-ocurrencia. Los patrones de rugosidad primaria son evaluados y clasificados de acuerdo con varias características que utilizan los valores de estos descriptores. Los valores extraídos de los patrones se incorporan después a una red neuronal artificial de perceptrón multicapa. Se concluye que es posible iniciar la implementación del control de piezas metálicas para inspección de la calidad industrial de productos manufacturados a partir de ese sistema de reconocimiento de la rugosidad.info:eu-repo/semantics/openAccessCentro de Información TecnológicaInformación tecnológica v.22 n.4 20112011-01-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642011000400014es10.4067/S0718-07642011000400014 |
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Se presenta una metodología para análisis de la rugosidad basada en las características superficiales de las imágenes obtenidas de microscopios ópticos y electrónicos. Se muestra un método de análisis basado en las características de rugosidad de textura. Las características que describen las texturas y que se utilizan para clasificarlas, provienen de los descriptores Haralick, que también se basan en matrices de co-ocurrencia. Los patrones de rugosidad primaria son evaluados y clasificados de acuerdo con varias características que utilizan los valores de estos descriptores. Los valores extraídos de los patrones se incorporan después a una red neuronal artificial de perceptrón multicapa. Se concluye que es posible iniciar la implementación del control de piezas metálicas para inspección de la calidad industrial de productos manufacturados a partir de ese sistema de reconocimiento de la rugosidad. |
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