Pronóstico del Precio de la Energía Eléctrica usando Redes Neuro-Difusas

Se propone un modelo para el pronóstico del precio de la energía eléctrica en Colombia mediante el uso de redes neuro-difusas. Se utilizan dos estructuras de redes incluyendo como entradas la serie de precios diarios en la primera y la serie de precios más el nivel medio de los embalses en la segund...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Villada,Fernando, García,Edwin, Molina,Juan D
Lenguaje:	Spanish / Castilian
Publicado:	Centro de Información Tecnológica 2011
Materias:	precio de la electricidad redes neuronales artificiales redes neuro-difusas modelos de series de tiempo
Acceso en línea:	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642011000600012
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spelling	oai:scielo:S0718-076420110006000122011-12-13Pronóstico del Precio de la Energía Eléctrica usando Redes Neuro-DifusasVillada,FernandoGarcía,EdwinMolina,Juan D precio de la electricidad redes neuronales artificiales redes neuro-difusas modelos de series de tiempo Se propone un modelo para el pronóstico del precio de la energía eléctrica en Colombia mediante el uso de redes neuro-difusas. Se utilizan dos estructuras de redes incluyendo como entradas la serie de precios diarios en la primera y la serie de precios más el nivel medio de los embalses en la segunda. Los resultados son comparados con dos estructuras de redes neuronales y con un modelo Autoregresivo Condicional Heterocedástico Generalizado (GARCH). Los datos históricos fueron obtenidos de la Compañía XM del Grupo ISA; datos para 120 días son usados para entrenamiento y los 31 días siguientes para verificar la capacidad predictiva del modelo. Se encontró ventajas en este último dentro del periodo de muestreo para una variable de entrada, pero un mejor desempeño de las redes neuro-difusas en el periodo fuera de la muestra tanto para una como para dos variables de entrada.info:eu-repo/semantics/openAccessCentro de Información TecnológicaInformación tecnológica v.22 n.6 20112011-01-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642011000600012es10.4067/S0718-07642011000600012
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Pronóstico del Precio de la Energía Eléctrica usando Redes Neuro-Difusas

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