Optimización de Recorridos para la Recolección de Residuos Infecciosos
En este trabajo se presenta una metodología para la determinación de un conjunto de rutas óptimas para la recolección de residuos infecciosos en la ciudad de 3ío Cuarto, Argentina. La re colección la realizan vehículos con restricciones de capacidad. El caso puede ser formulado como un problema de p...
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Centro de Información Tecnológica
2012
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oai:scielo:S0718-076420120004000142012-09-25Optimización de Recorridos para la Recolección de Residuos InfecciososSimón,SilviaDemaldé,JoséHernández,JoséCarnero,Mercedes optimización NP-duro búsqueda local heurísticas recolección de residuos En este trabajo se presenta una metodología para la determinación de un conjunto de rutas óptimas para la recolección de residuos infecciosos en la ciudad de 3ío Cuarto, Argentina. La re colección la realizan vehículos con restricciones de capacidad. El caso puede ser formulado como un problema de programación lineal entera mixta y está catalogado como NP-duro (non-deterministic polynomial-time hard). Se propone mejorar las soluciones obtenidas mediante un algoritmo de búsqueda exacto, a través de una heurística de búsqueda local. Ésta inspecciona el entorno de dichas soluciones mediante mecanismos diferentes asegurando la explotación intensiva de las regiones promisorias del espacio de búsqueda. Se presenta la metodología y su desempeño para resolución de diferentes problemas test extraídos de la literatura y para la determinación de un conjunto de rutas óptimas.info:eu-repo/semantics/openAccessCentro de Información TecnológicaInformación tecnológica v.23 n.4 20122012-01-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642012000400014es10.4067/S0718-07642012000400014 |
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En este trabajo se presenta una metodología para la determinación de un conjunto de rutas óptimas para la recolección de residuos infecciosos en la ciudad de 3ío Cuarto, Argentina. La re colección la realizan vehículos con restricciones de capacidad. El caso puede ser formulado como un problema de programación lineal entera mixta y está catalogado como NP-duro (non-deterministic polynomial-time hard). Se propone mejorar las soluciones obtenidas mediante un algoritmo de búsqueda exacto, a través de una heurística de búsqueda local. Ésta inspecciona el entorno de dichas soluciones mediante mecanismos diferentes asegurando la explotación intensiva de las regiones promisorias del espacio de búsqueda. Se presenta la metodología y su desempeño para resolución de diferentes problemas test extraídos de la literatura y para la determinación de un conjunto de rutas óptimas. |
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