Análisis de la Medición de la Biomasa en Fermentación en Estado Sólido empleando el Modelo Logístico y Redes Neuronales

En este trabajo, se llevó a cabo el análisis del crecimiento del Pleurotus pulmonarius en tusa de maíz, empleando redes neuronales artificiales y el modelo logístico. La biomasa se cuantificó a través de las concentraciones de proteína (método Kjeldahl) y ergosterol (cromatografía líquida de alta re...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Oviedo,Juan C, Casas,Ana E, Valencia,Jaime A, Zapata,José E
Lenguaje:Spanish / Castilian
Publicado: Centro de Información Tecnológica 2014
Acceso en línea:http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642014000400016
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
id oai:scielo:S0718-07642014000400016
record_format dspace
spelling oai:scielo:S0718-076420140004000162014-10-10Análisis de la Medición de la Biomasa en Fermentación en Estado Sólido empleando el Modelo Logístico y Redes NeuronalesOviedo,Juan CCasas,Ana EValencia,Jaime AZapata,José E En este trabajo, se llevó a cabo el análisis del crecimiento del Pleurotus pulmonarius en tusa de maíz, empleando redes neuronales artificiales y el modelo logístico. La biomasa se cuantificó a través de las concentraciones de proteína (método Kjeldahl) y ergosterol (cromatografía líquida de alta resolución). Los datos obtenidos fueron analizados con los programas R y Matlab. El mejor r² ajustado del modelo logístico fue de 0,9937 en la concentración de proteína para el análisis ensayo por ensayo. Las redes neuronales artificiales, obtuvieron sumatorias medias de los errores cuadráticos de 0,017 y 11,394 para las concentraciones de proteína y ergosterol respectivamente. Los resultados muestran que el modelo logístico y las redes neuronales artificiales son herramientas útiles para modelar en fermentación sólida. Los mejores ajustes fueron para la concentración de proteína.info:eu-repo/semantics/openAccessCentro de Información TecnológicaInformación tecnológica v.25 n.4 20142014-01-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642014000400016es10.4067/S0718-07642014000400016
institution Scielo Chile
collection Scielo Chile
language Spanish / Castilian
description En este trabajo, se llevó a cabo el análisis del crecimiento del Pleurotus pulmonarius en tusa de maíz, empleando redes neuronales artificiales y el modelo logístico. La biomasa se cuantificó a través de las concentraciones de proteína (método Kjeldahl) y ergosterol (cromatografía líquida de alta resolución). Los datos obtenidos fueron analizados con los programas R y Matlab. El mejor r² ajustado del modelo logístico fue de 0,9937 en la concentración de proteína para el análisis ensayo por ensayo. Las redes neuronales artificiales, obtuvieron sumatorias medias de los errores cuadráticos de 0,017 y 11,394 para las concentraciones de proteína y ergosterol respectivamente. Los resultados muestran que el modelo logístico y las redes neuronales artificiales son herramientas útiles para modelar en fermentación sólida. Los mejores ajustes fueron para la concentración de proteína.
author Oviedo,Juan C
Casas,Ana E
Valencia,Jaime A
Zapata,José E
spellingShingle Oviedo,Juan C
Casas,Ana E
Valencia,Jaime A
Zapata,José E
Análisis de la Medición de la Biomasa en Fermentación en Estado Sólido empleando el Modelo Logístico y Redes Neuronales
author_facet Oviedo,Juan C
Casas,Ana E
Valencia,Jaime A
Zapata,José E
author_sort Oviedo,Juan C
title Análisis de la Medición de la Biomasa en Fermentación en Estado Sólido empleando el Modelo Logístico y Redes Neuronales
title_short Análisis de la Medición de la Biomasa en Fermentación en Estado Sólido empleando el Modelo Logístico y Redes Neuronales
title_full Análisis de la Medición de la Biomasa en Fermentación en Estado Sólido empleando el Modelo Logístico y Redes Neuronales
title_fullStr Análisis de la Medición de la Biomasa en Fermentación en Estado Sólido empleando el Modelo Logístico y Redes Neuronales
title_full_unstemmed Análisis de la Medición de la Biomasa en Fermentación en Estado Sólido empleando el Modelo Logístico y Redes Neuronales
title_sort análisis de la medición de la biomasa en fermentación en estado sólido empleando el modelo logístico y redes neuronales
publisher Centro de Información Tecnológica
publishDate 2014
url http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642014000400016
work_keys_str_mv AT oviedojuanc analisisdelamediciondelabiomasaenfermentacionenestadosolidoempleandoelmodelologisticoyredesneuronales
AT casasanae analisisdelamediciondelabiomasaenfermentacionenestadosolidoempleandoelmodelologisticoyredesneuronales
AT valenciajaimea analisisdelamediciondelabiomasaenfermentacionenestadosolidoempleandoelmodelologisticoyredesneuronales
AT zapatajosee analisisdelamediciondelabiomasaenfermentacionenestadosolidoempleandoelmodelologisticoyredesneuronales
_version_ 1714201504234078208