Aplicación de Redes Neuronales Artificiales en Entornos Virtuales Inteligentes
En este trabajo se presenta la creación de dos Entornos Virtuales Inteligentes (EVI) con Redes Neuronales Artificiales (RNA). En un EVI se realiza el diagnóstico de problemas visuales como astigmatismo, miopía e hipermetropía. El otro se enfoca, en la percepción y el razonamiento de señales de adver...
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Autores principales: | , , |
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Lenguaje: | Spanish / Castilian |
Publicado: |
Centro de Información Tecnológica
2014
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oai:scielo:S0718-076420140005000152015-11-16Aplicación de Redes Neuronales Artificiales en Entornos Virtuales InteligentesMateus,Sandra PGonzález,NataliaBranch,John W En este trabajo se presenta la creación de dos Entornos Virtuales Inteligentes (EVI) con Redes Neuronales Artificiales (RNA). En un EVI se realiza el diagnóstico de problemas visuales como astigmatismo, miopía e hipermetropía. El otro se enfoca, en la percepción y el razonamiento de señales de advertencia en un entorno laboral. En el desarrollo del trabajo, se hace primero una caracterización de las Redes Neuronales Artificiales y luego se hace una simulación de ellas; de acuerdo a los resultados obtenidos, se selecciona una arquitectura de red (Perceptrón Multicapa) y ésa es la que se implementa en los EVI. Finalmente se abordan las limitantes del tiempo en el aprendizaje de la RNA y en el costo computacional aplicados a los EVI.info:eu-repo/semantics/openAccessCentro de Información TecnológicaInformación tecnológica v.25 n.5 20142014-01-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642014000500015es10.4067/S0718-07642014000500015 |
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En este trabajo se presenta la creación de dos Entornos Virtuales Inteligentes (EVI) con Redes Neuronales Artificiales (RNA). En un EVI se realiza el diagnóstico de problemas visuales como astigmatismo, miopía e hipermetropía. El otro se enfoca, en la percepción y el razonamiento de señales de advertencia en un entorno laboral. En el desarrollo del trabajo, se hace primero una caracterización de las Redes Neuronales Artificiales y luego se hace una simulación de ellas; de acuerdo a los resultados obtenidos, se selecciona una arquitectura de red (Perceptrón Multicapa) y ésa es la que se implementa en los EVI. Finalmente se abordan las limitantes del tiempo en el aprendizaje de la RNA y en el costo computacional aplicados a los EVI. |
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