Desarrollo de Algoritmos para Muestreo Compresivo Aplicado a Señales de Audio

Desarrollo de Algoritmos para Muestreo Compresivo Aplicado a Señales de Audio

En este artículo se propone la aplicación de la transformada discreta de coseno (DCT) y el muestreo compresivo (MC) para la compresión de señales de audio. Usando el análisis espectral y las propiedades de la DCT se obtiene una señal de audio dispersa en el dominio de la frecuencia, lo cual permite...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Moreno,Rodolfo G, Martínez,Mauricio A, Nakano,Mariko, Pérez,Héctor M
Lenguaje:Spanish / Castilian
Publicado: Centro de Información Tecnológica 2014
Acceso en línea:http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642014000500019
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spelling oai:scielo:S0718-076420140005000192015-11-16Desarrollo de Algoritmos para Muestreo Compresivo Aplicado a Señales de AudioMoreno,Rodolfo GMartínez,Mauricio ANakano,MarikoPérez,Héctor M En este artículo se propone la aplicación de la transformada discreta de coseno (DCT) y el muestreo compresivo (MC) para la compresión de señales de audio. Usando el análisis espectral y las propiedades de la DCT se obtiene una señal de audio dispersa en el dominio de la frecuencia, lo cual permite el empleo de técnicas de MC para este tipo de señales en el dominio de la DCT. Así, se propone el uso de la DCT y el MC para obtener una representación eficiente de las señales de audio donde la DCT opera como un módulo de pre-procesamiento que permite obtener una representación dispersa de la señal en el dominio de la frecuencia, permitiendo la posterior aplicación del MC a las señales de audio. Con esto es posible obtener una representación de las señales de audio con menos muestras que las requeridas por el conocido teorema de muestreo.info:eu-repo/semantics/openAccessCentro de Información TecnológicaInformación tecnológica v.25 n.5 20142014-01-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642014000500019es10.4067/S0718-07642014000500019
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