Tendencia de la Dinámica No-Lineal en una Precontingencia Ambiental causada por Partículas en Suspensión
Se encontró la tendencia de los índices de la dinámica no lineal en una precontingencia ambiental por PM10 en la Zona Metropolitana del Valle de México. Se aplicaron las herramientas de la teoría del caos, para determinar las coincidencias en su comportamiento dinámico y se seleccionó el periodo de...
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Publicado: |
Centro de Información Tecnológica
2015
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oai:scielo:S0718-076420150004000042015-07-07Tendencia de la Dinámica No-Lineal en una Precontingencia Ambiental causada por Partículas en SuspensiónAudelo-Vucovich,EstelaVázquez-Cruz,CarlosBeristain,Fernando precontingencia ambiental partículas PM10 dinámica no lineal teoría del caos Se encontró la tendencia de los índices de la dinámica no lineal en una precontingencia ambiental por PM10 en la Zona Metropolitana del Valle de México. Se aplicaron las herramientas de la teoría del caos, para determinar las coincidencias en su comportamiento dinámico y se seleccionó el periodo de estudio del 15 de diciembre al 7 de enero. Se calcularon los índices de la dinámica no lineal para evaluar los cambios en el comportamiento dinámico y se graficó el atractor en el espacio de fases. Los resultados obtenidos en cuanto a persistencia, divergencia y autocorrelación varían dependiendo de la concentración de PM10. El exponente de Hurst permitió encontrar la mejor concordancia con las partículas PM10 y se observó que al superar el valor de 0.3 aumenta la probabilidad de alcanzar un evento de precontingencia.info:eu-repo/semantics/openAccessCentro de Información TecnológicaInformación tecnológica v.26 n.4 20152015-08-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642015000400004es10.4067/S0718-07642015000400004 |
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Se encontró la tendencia de los índices de la dinámica no lineal en una precontingencia ambiental por PM10 en la Zona Metropolitana del Valle de México. Se aplicaron las herramientas de la teoría del caos, para determinar las coincidencias en su comportamiento dinámico y se seleccionó el periodo de estudio del 15 de diciembre al 7 de enero. Se calcularon los índices de la dinámica no lineal para evaluar los cambios en el comportamiento dinámico y se graficó el atractor en el espacio de fases. Los resultados obtenidos en cuanto a persistencia, divergencia y autocorrelación varían dependiendo de la concentración de PM10. El exponente de Hurst permitió encontrar la mejor concordancia con las partículas PM10 y se observó que al superar el valor de 0.3 aumenta la probabilidad de alcanzar un evento de precontingencia. |
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