Predicción del Precio de la Electricidad en la Bolsa mediante un Modelo Neuronal No-Lineal Autorregresivo con Entradas Exógenas
Se realizó la predicción del precio de energía de bolsa promedio mensual en el mercado eléctrico colombiano por medio de un modelo de redes neuronales no-lineal autorregresivo. Considerando como entradas exógenas: la demanda, la relación entre generación hidráulica-térmica, la probabilidad del Fenóm...
Guardado en:
Autores principales: | Agudelo,Adriana P, López-Lezama,Jesús M, Velilla,Esteban |
---|---|
Lenguaje: | Spanish / Castilian |
Publicado: |
Centro de Información Tecnológica
2015
|
Materias: | |
Acceso en línea: | http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642015000600012 |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares
-
PREDICCIÓN DE SERIES TEMPORALES USANDO MÁQUINAS DE VECTORES DE SOPORTE
por: Velásquez,Juan D, et al.
Publicado: (2010) -
Ubicación de Generación Distribuida para Minimización de Pérdidas Usando un Algoritmo Genético Híbrido
por: Narváez,Pablo A, et al.
Publicado: (2015) -
PRONOSTICANDO EL ÍNDICE ENSO VARIOS PASOS EN ADELANTE MEDIANTE TÉCNICAS DE MODELAMIENTO NO LINEAL
por: Salini Calderón,Giovanni
Publicado: (2010) -
ESTIMACIÓN DE LA CARGA DE TRANSFORMADORES DE POTENCIA UTILIZANDO UNA RED NEURONAL ARTIFICIAL
por: Agudelo,Laura, et al.
Publicado: (2014) -
Sistema de reconocimiento de voz mediante wavelets, predicción lineal y redes backpropagation
por: San Juan,Enrique, et al.
Publicado: (2016)