Modelado de las Temperaturas del Aire a 850 milibares: un Potencial Indicador de las Ondas Cálidas en el Noroeste de México
Se modela la temperatura del aire a 850 milibares para determinar su potencial como indicador de las ondas cálidas en el noroeste de México. El análisis se realizó a nivel de meso-escala pero se enfocó para la ciudad de Mexicali, México. Se identificaron las principales variables que causan la forma...
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Centro de Información Tecnológica
2016
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oai:scielo:S0718-076420160002000172016-04-12Modelado de las Temperaturas del Aire a 850 milibares: un Potencial Indicador de las Ondas Cálidas en el Noroeste de MéxicoContreras-Navarro,ElviaGarcía-Cueto,O. RafaelGonzález-Navarro,Félix FValenzuela-Palacios,Ernesto A onda cálida temperatura del aire inteligencia artificial redes neuronales Se modela la temperatura del aire a 850 milibares para determinar su potencial como indicador de las ondas cálidas en el noroeste de México. El análisis se realizó a nivel de meso-escala pero se enfocó para la ciudad de Mexicali, México. Se identificaron las principales variables que causan la formación de una onda cálida, y se propuso la temperatura del aire a 850 milibares como un indicador de su desarrollo. Esto se hace en función de ocho variables climáticas, utilizando seis algoritmos de inteligencia artificial. La técnica numérica de redes neuronales mostró un mejor desempeño, obteniéndose un coeficiente de regresión de 0.76 con un valor-p de 0.0019. Se concluye que este modelo no lineal es una herramienta prometedora que podría utilizarse en un sistema de alerta de este peligroso fenómeno atmosférico.info:eu-repo/semantics/openAccessCentro de Información TecnológicaInformación tecnológica v.27 n.2 20162016-01-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642016000200017es10.4067/S0718-07642016000200017 |
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Se modela la temperatura del aire a 850 milibares para determinar su potencial como indicador de las ondas cálidas en el noroeste de México. El análisis se realizó a nivel de meso-escala pero se enfocó para la ciudad de Mexicali, México. Se identificaron las principales variables que causan la formación de una onda cálida, y se propuso la temperatura del aire a 850 milibares como un indicador de su desarrollo. Esto se hace en función de ocho variables climáticas, utilizando seis algoritmos de inteligencia artificial. La técnica numérica de redes neuronales mostró un mejor desempeño, obteniéndose un coeficiente de regresión de 0.76 con un valor-p de 0.0019. Se concluye que este modelo no lineal es una herramienta prometedora que podría utilizarse en un sistema de alerta de este peligroso fenómeno atmosférico. |
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